Aínda que a área da aprendizaxe automática é a máis popular actualmente, existen moitas máis áreas no ámbito da Intelixencia Artificial que un especialista debe coñecer, tales como a representación do coñecemento, as tecnoloxías da linguaxe, a visión por computador, o razoamento automático, os sistemas multiagente e outras moitas que contribúen a mellorar as capacidades cognitivas das aplicacións e servizos intelixentes.
O título de Graduado/a en Intelixencia Artificial ten como obxectivo a formación integral de profesionais en todos estes aspectos crave da Intelixencia Artificial. Os estudantes terán a oportunidade de avanzar no coñecemento de todos eles a través de clases impartidas por profesores/as expertos e con ampla traxectoria científica no campo da IA.
O plan de estudos está estruturado con dous cursos iguais no tres universidades galegas (primeiro e segundo) mentres que nos dous últimos cursos cada universidade oferta un itinerario específico. No caso da UDC cursarase o itinerario "Sociedade e Empresa Intelixentes" . Este itinerario profunda no estudo da aprendizaxe automática, o procesamiento da linguaxe natural, a visión artificial, a robótica intelixente, o procesamiento de grandes cantidades de datos e a interacción intelixente entre o ser humano e a máquina. O itinerario complétase con formación no desenvolvemento e despregamento de software baseado en IA e interesantes aplicacións da IA á sociedade e á empresa.
Ademais das materias específicas de IA, os/as estudantes tamén terán formación en materias máis básicas e tradicionais do ámbito da Enxeñaría Informática xunto ás doutras áreas de coñecemento como a lóxica, filosofía e ética, neurociencia computacional, dereito e emprendimiento e innovación.
Ademais das materias específicas de IA, os/as estudantes tamén terán formación en materias máis básicas e tradicionais do ámbito da Enxeñaría Informática xunto ás doutras áreas de coñecemento como a lóxica, filosofía e ética, neurociencia computacional, dereito e emprendimiento e innovación.
A evolución da IA nos últimos anos sitúaa na base da nova economía dixital. Numerosos estudos alertan acerca da falta de profesionais de alta cualificación e citan, en primeiro lugar e entre os sectores máis puxantes e crecentes de emprego, o posto de especialista en Intelixencia Artificial cun crecemento anual da demanda de máis dun 80%, resultando en millóns de novos postos de traballo.
Tamén no ámbito da academia e da investigación científica leste é un perfil altamente demandado dada a evolución constante e as posibilidades futuras aínda sen explorar do campo da Intelixencia Artificial.
A Facultade de Informática (FIC) é un centro moi activo na súa relación con empresas da contorna, de diferentes sectores de actividade, e promove a iniciativa empresarial dos seus estudantes e profesores/as. Como consecuencia, mantén unha oferta ampla de emprego e prácticas para os seus estudantes. Mais información en:
O Grao en Intelixencia Artificial pertence á rama de Enxeñaría e Arquitectura. Consta de 240 créditos divididos en 4 cursos de 60 créditos cada un. Todas as materias son cuadrimestrais e comprenden formación teórica e práctica. O título estrutúrase de forma que os dous primeiros cursos comprenden as materias de formación básica e obrigatoria, e os contidos son comúns as tres universidades galegas. Nos dous últimos cursos cada universidade desenvolve o seu propio itinerario que inclúe unha serie de optativas específicas, propias de cada itinerario.
Unha diferenza característica do grao que oferta a Universidade da Coruña é que en cuarto curso o/a estudante poderá optar pola modalidade de formación académica ou pola modalidade de formación en empresa. A formación académica realízase enteiramente na Universidade, fóra da materia obrigatoria de prácticas en empresa de 6 créditos. A formación en empresa realízase directamente en empresas, en coordinación coa Universidade, onde o alumnado cursará 48 dos 60 créditos do 4º curso.
Os estudos de grao organízanse por cursos. Fai clic nun curso para obter máis información.
| Guía | Carácter | Cuadr. | créditos | |
|---|---|---|---|---|
| Programación II | Formación Básica | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Adquisición e Procesamento de Sinal | Formación Básica | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Introdución aos Computadores | Formación Básica | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Xestión de Organizacións | Formación Básica | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Lóxica | Formación Básica | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Álxebra | Formación Básica | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Cálculo e Análise Numérica | Formación Básica | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Matemática Discreta | Formación Básica | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Estatística | Formación Básica | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Programación I | Formación Básica | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS |
| Guía | Carácter | Cuadr. | créditos | |
|---|---|---|---|---|
| Algoritmos | Obrigatoria | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Enxeñaría do Software | Obrigatoria | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Bases de Datos | Obrigatoria | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Redes | Obrigatoria | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Computación Concorrente, Paralela e Distribuída | Obrigatoria | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Autómatas e Linguaxes Formais | Obrigatoria | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Fundamentos de Aprendizaxe Automática | Obrigatoria | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Algoritmos Básicos da Intelixencia Artificial | Obrigatoria | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Representación do Coñecemento e Razonamento | Obrigatoria | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Optimización Matemática | Obrigatoria | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS |
| Guía | Carácter | Cuadr. | créditos | |
|---|---|---|---|---|
| Modelos Avanzados de Aprendizaxe Automática I | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Aprendizaxe Profunda | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Modelos Avanzados de Aprendizaxe Automática II | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Fundamentos de Procesamento de Linguaxe Natural | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Recuperación de Información e Minería Web | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Sistemas baseados en Coñecemento | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Sistemas Multiaxente | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Fundamentos de Robótica Intelixente | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Principios de Visión por Computador | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Visión por Computador Aplicada | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 6,0 ECTS |
| Guía | Carácter | Cuadr. | créditos | |
|---|---|---|---|---|
| Técnicas Avanzadas de Procesamento de Linguaxe Natural | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Modelado baseado en Axentes | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Robótica Intelixente Aplicada | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Almacenamento. Preprocesado e Análise Avanzada de Datos (Formación Académica) | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Almacenamento. Preprocesado e Análise Avanzada de Datos (Formación en empresa) | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Ferramentas de Desenvolvemento e Despregadura (Formación Académica) | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Ferramentas de Desenvolvemento e Despregadura (Formación en empresa) | Optativa | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Seguridade. Lexislación e Ética de Sistemas Intelixentes (Formación Académica) | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Seguridade. Lexislación e Ética de Sistemas Intelixentes (Formación en empresa) | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Sistemas de Recomendación | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Interacción Intelixente | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Fogar. Edificios e Cidades Intelixentes | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Ciberseguridade e Protección da Información | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Banca e Finanzas | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Bioinformática e Medicina | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Intelixencia Artificial a Gran Escala | Optativa | Segundo Cuadrimestre | 4,500000000 ECTS | |
| Prácticas Externas III | Prácticas externas | Segundo Cuadrimestre | 13,500000000 ECTS | |
| Prácticas Externas I | Prácticas externas | Primeiro Cuadrimestre | 6,0 ECTS | |
| Traballo de Fin de Grao | Traballo Fin de Grao | Segundo Cuadrimestre | 12,0 ECTS |
No ámbito nacional, a oferta de formación en Intelixencia Artificial a nivel de grao é moi recente e reducida: ademais das universidades galegas, só cinco centros en España ofertan na actualidade graos en Intelixencia Artificial.
A nivel europeo a oferta é moito máis ampla e consolidada. Algúns referentes atopámolos nas Universidades de Vrije, Utrecht ou Groninghen en Países Baixos, as Universidades de Edinburgh, Manchester ou Monfort en Reino Unido, ou a Universidade Westerdals en Noruega. Nos EE.UU. tamén numerosas institucións ofertan graos en Intelixencia Artificial, entre elas, o prestixioso MIT ou a universidade Carnegie-Mellon.
No proceso de elaboración deste título participou unha Comisión Asesora Externa formada por representantes de 15 entidades con perfís diferenciados e complementarios como consultoras e empresas TIC, empresas doutros sectores produtivos, spin-offs, administracións e Organizacións sectoriais e Centros Tecnolóxicos.
Polo de agora o estudo non ten departamentos encargados da súa docencia.
A UDC mantén convenios de mobilidade de estudantes con universidades e institucións de educación superior de catro continentes. Cada curso académico publícanse varias convocatorias de mobilidade de estudantes para que estes poidan cursar parte dos seus estudos nunha desas institucións (un semestre ou un ano académico completo), obtendo pleno recoñecemento académico ao seu regreso no expediente UDC do estudante.
Nesas convocatorias publícanse as prazas das que a UDC dispón para ofrecer aos estudantes dos distintos centros e, no seu caso, as condicións específicas de cada unha delas. Do mesmo xeito, todos os anos convócanse bolsas para financiar a realización de prácticas no estranxeiro por parte dos estudantes
As prácticas serán tamén recoñecidas como parte do seu expediente académico ou no suplemento europeo ao título. O estudante é libre para buscar a empresa ou institución de destino do EEES na que desexa facer as prácticas. A estes efectos, a UDC ten un taboleiro virtual no que se publican as ofertas que chegan ao seu coñecemento.
As convocatorias de mobilidade xestiónanse conxuntamente nos centros de procedencia dos estudantes, baixo a dirección dos Responsables de Relacións Internacionais dos centros, e na Oficina de Relacións Internacionais da Universidade (ORI). Os requisitos xerais para acceder a unha praza de mobilidade, os dereitos e obrigacións dos estudantes, así como o procedemento para conceder as prazas regúlanse no Regulamento de Mobilidade da UDC.
Dado o interese e actualidade dos contidos do plan de estudos proposto para este grao, consideramos que as posibilidades de participación en programas de mobilidade son moi altas e de gran utilidade para a formación dos estudantes.
Actualmente, a Facultade de Informática ten convenios activos con máis de 50 Universidades de todo o mundo baixo os programas: