Programa Oficial de Doctorado en Estadística e Investigación Operativa

2023/2024

Garantía de calidad

La EIUDC dispone de un Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC), de acuerdo con los Criterios y Directrices de Garantía de Calidad del EEES, aplicable a todos los programas de doctorado verificados de acuerdo con el Real Decreto 99/2011 impartidos en la UDC. Si precisas más información, puedes consultar la documentación relativa al SGIC de la EIDUDC (Normativa para la implantación y el desarrollo del SGIC de la EIDUDC en los programas oficiales de doctorado verificados por el RD 99/2011; Manual del SGIC de la EIDUDC; y Procedimientos del SGIC de la EIDUDC).

Los procedimientos del SGIC establecen quien y como debe realizar el seguimiento y la supervisión de los resultados y del proceso de aprendizaje del estudiante en la titulación, estableciendo los órganos y mecanismos de coordinación, evaluación y mejora continua de los estudios, que son:

Comisión Académica do Programa de Doctorado: es el órgano colegiado responsable de la coordinación académica de los programas de doctorado. Toma las decisiones académicas relativas al título y sus estudiantes. Establece las directrices y el marco de actuación del coordinador/a del título y de todas las personas implicadas en la titulación. Todos los programas de doctorado verificados de acuerdo con el Real Decreto 99/2011 e impartidos en la UDC, incluidos los programas interuniversitarios no coordinados por la UDC, disponen de un coordinador del programa en la UDC.

Comisión de Garantía de la Calidad (CGC) de la EIDUDC: es el órgano que participa en las tareas de planificación y de seguimiento del SGIC y de los títulos del centro, actuando además como uno de los vehículos de comunicación interna de la política, los objetivos, los planes, los programas y las responsabilidades del centro. Es la responsable de realizar los informes anuales de seguimiento. Esta función es asumida por la Comisión Permanente de la EIUDC.

Resultados

El Sistema de Garantía Interna de la Calidad (SGIC) de la EIDUDC establece el modo en el que las Comisiones Académicas de los programas de doctorado que se imparten en la UDC miden y analizan los resultados del aprendizaje. Para eso, el SGIC utiliza tasas e indicadores globales que permiten evaluar cada curso académico la calidad de la formación. Se incluyen entre los resultados obtenidos el número de tesis defendidas y las que recibieron la mención internacional, y las tasas de éxito (número de tesis realizadas en 3 o 4 años), de graduación y de abandono y duración media de la tesis de doctorado.

Asegurando la calidad

Para asegurar que el título se desarrolla de acuerdo con la memoria de verificación presentada el centro realiza anualmente un informe de seguimiento de acuerdo con los procedimientos del SGIC del centro y los resultados obtenidos. Este informe es revisado por la ACSUG, agencia externa de evaluación.

Del resultado de este análisis se desprenderán las acciones correctivas y propuestas de mejora que permitan alcanzar los objetivos previstos y la mejora de la titulación.

Comisiones

Para garantizar la calidad, se creará una comisión académica específica del programa.

Francisco Fernández, Mario
Coordinador
García Jurado, Ignacio Miguel
Vocal PDI
Jácome Pumar, María Amalia
Vocal PDI

Indicadores de seguimiento

Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2022/2023 8
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2022/2023 2
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2022/2023 1
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2022/2023 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2022/2023 9
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2022/2023 100
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2022/2023 11,11
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2022/2023 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2022/2023 66,67
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2022/2023 0
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2022/2023 33,33
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2022/2023 11,11
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2022/2023 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2022/2023 0
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2022/2023 50
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2022/2023 50
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2022/2023 2
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2022/2023 100
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2022/2023 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2022/2023 0
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2022/2023 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2022/2023 0
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2022/2023 2
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2022/2023 1.306
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2022/2023 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2022/2023 n/a
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2022/2023 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2022/2023 100
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2022/2023 0
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2022/2023 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2022/2023 100
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2022/2023 0
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2021/2022 8
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2021/2022 5
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2021/2022 2
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2021/2022 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2021/2022 13
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2021/2022 50
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2021/2022 15,38
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2021/2022 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2021/2022 61,54
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2021/2022 0
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2021/2022 38,46
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2021/2022 15,38
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2021/2022 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2021/2022 0
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2021/2022 100
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2021/2022 33,33
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2021/2022 3
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2021/2022 66,67
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2021/2022 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2021/2022 33,33
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2021/2022 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2021/2022 0
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2021/2022 3
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2021/2022 1.628
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2021/2022 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2021/2022 1.560
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2021/2022 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2021/2022 66,67
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2021/2022 33,33
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2021/2022 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2021/2022 100
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2021/2022 27,27
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2020/2021 8
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2020/2021 6
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2020/2021 5
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2020/2021 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2020/2021 17
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2020/2021 100
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2020/2021 17,65
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2020/2021 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2020/2021 58,82
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2020/2021 0
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2020/2021 41,18
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2020/2021 n/a
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2020/2021 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2020/2021 0
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2020/2021 66,67
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2020/2021 11,11
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2020/2021 3
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2020/2021 66,67
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2020/2021 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2020/2021 33,33
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2020/2021 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2020/2021 0
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2020/2021 3
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2020/2021 1.502
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2020/2021 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2020/2021 2.009
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2020/2021 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2020/2021 33,33
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2020/2021 66,67
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2020/2021 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2020/2021 100
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2020/2021 9,09
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2019/2020 8
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2019/2020 7
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2019/2020 4
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2019/2020 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2019/2020 15
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2019/2020 75
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2019/2020 13,33
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2019/2020 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2019/2020 66,67
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2019/2020 13,33
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2019/2020 20
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2019/2020 20
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2019/2020 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2019/2020 33,33
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2019/2020 0
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2019/2020 33,33
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2019/2020 1
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2019/2020 100
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2019/2020 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2019/2020 0
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2019/2020 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2019/2020 0
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2019/2020 1
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2019/2020 1.729
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2019/2020 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2019/2020 n/a
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2019/2020 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2019/2020 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2019/2020 100
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2019/2020 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2019/2020 100
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2019/2020 20

tesis

publicaciones

Esta es una muestra de la producción científica de los estudiantes del programa de doctorado con el fin de orientar a futuros estudiantes interesados en este programa. En ningún caso debe considerarse un listado completo y exhaustivo de toda la producción científica de los estudiantes. La información es introducida por los propios doctorandos de forma relativamente desestructurada pero ha sido revisada y validada por la comisión académica.

Artículos en revistas internacionales
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2021). Quantile cross-spectral density: A novel and effective tool for clustering multivariate time series. Expert Systems with Applications185, 115677.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2021). Outlier detection for multivariate time series: A functional data approach. Knowledge-Based Systems233, 107527.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2021). F4: an all-purpose tool for multivariate time series classification. Mathematics9(23), 3051.
López-Oriona, Á., D’Urso, P., Vilar, J. A., & Lafuente-Rego, B. (2021). Spatial weighted robust clustering of multivariate time series based on quantile dependence with an application to mobility during COVID-19 pandemic. IEEE Transactions on Fuzzy Systems30(9), 3990-4004.
López-Oriona, Á., Vilar, J. A., & D'Urso, P. (2022). Quantile-based fuzzy clustering of multivariate time series in the frequency domain. Fuzzy Sets and Systems443, 115-154.
López-Oriona, Á., D'Urso, P., Vilar, J. A., & Lafuente-Rego, B. (2022). Quantile-based fuzzy C-means clustering of multivariate time series: Robust techniques. International Journal of Approximate Reasoning150, 55-82.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2022). The bootstrap for testing the equality of two multivariate time series with an application to financial markets. Information Sciences616, 255-275.
López-Oriona, Á., Vilar, J. A., & D’Urso, P. (2023). Hard and soft clustering of categorical time series based on two novel distances with an application to biological sequences. Information Sciences624, 467-492.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2023). Machine learning for multivariate time series with the R package mlmts. Neurocomputing537, 210-235.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2023). Ordinal Time Series Analysis with the R Package otsfeatures. Mathematics11(11), 2565.
López-Oriona, Á., Weiß, C. H., & Vilar, J. A. (2023). Two novel distances for ordinal time series and their application to fuzzy clustering. Fuzzy Sets and Systems, 108590.
Méndez-Fernández, Isabel, Lorenzo-Freire, Silvia, & González-Rueda, Ángel Manuel. 2023. An Adaptive Large Neighbourhood Search algorithm for a real-world Home Care Scheduling Problem with time windows and dynamic breaks. Computers & Operations Research.
Diz-Rosales, N., Lombardía, M.J., and Morales, D. (2023, accepted for publication). Poverty mapping under area-level random regression coefficient Poisson models. Journal of Survey Statistics and Methodology. DOI: 10.1093/jssam/smad036.
Piñeiro-Lamas, B., López-Cheda, A., Cao, R. et al. A cardiotoxicity dataset for breast cancer patients. Sci Data10, 527 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02419-1
Artículos en revistas nacionales
Rodríguez Barreiro, M; Novo Pérez, M.A., Vaamonde Rivas, M., Ginzo Villamayor, M.J., Pérez Porras, F. (2022)  Índice de riesgo de ocurrencia de incendios: una modificación del índice desarrollado por el ICONA en Galicia. Cuadernos de la Sociedad Española en Ciencias Forestales, 48(1):1-24
Capítulo de Libro
López-Oriona, Á., Montero-Manso, P., & Vilar, J. A. (2023, February). Clustering of Time Series Based on Forecasting Performance of Global Models. In Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Revised Selected Papers (pp. 18-33). Cham: Springer International Publishing.
López-Oriona, Á., D'Urso, P., & Vilar, J. A. (2023). Unsupervised Classification of Categorical Time Series through Innovative Distances. 17th Conference of the International Federation of Classification Societies, IFCS 2022, Porto, Portugal, July 19–23, 2022, Revised Selected Papers, (pp-). Springer International Publishing.
Otras publicaciones
López-Oriona, Á., D’Urso, P., Vilar, J. A., & Lafuente-Rego, B. (2021). Robust Methods for Soft Clustering of Multidimensional Time Series. Engineering Proceedings7(1), 60.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2022). The Bootstrap for Testing the Equality of Two Multivariate Stochastic Processes with an Application to Financial Markets. Engineering Proceedings18(1), 38.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2021), An effective tool for clustering multivariate time series with an application to financial markets. XV Galician Conference on Statistics and Operations Research (SGAPEIO 2021), Santiago de Compostela, Spain, 4-6 November 2021. http://xvcongreso.sgapeio.es/descargas/actas-xvSGAPEIO.pdf
López-Oriona, Á., Vilar, J. A., & D’Urso, P. (2022), Unsupervised Classification of Cate- gorical Time Series through Innovative Distances. 4th International Conference on Statis- tics: Theory and Applications (ICSTA 2022), Prague, Czech Republic, 28-30 July 2022. https://avestia.com/ICSTA2022_Proceedings/files/paper/ICSTA_111.pdf
López-Oriona, Á., D’Urso, P., Vilar J. A., & Lafuente-Rego, B. (2021), Spatial weighted robust clustering of multivariate time series based on quantile dependence with an application to mobility during COVID-19 pandemic. 13th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications (WILF 2021), Vietri sul Mare, Italy, 20-22 December 2021. http://ceur-ws.org/Vol-3074/paper07.pdf.
López-Oriona, Á., Weiss, C., & Vilar, J. A. (2023). Fuzzy clustering of ordinal time series based on two novel distances with economic applications. April 2023. arXiv: 2304.12249.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2023). Ordinal time series analysis with the R package otsfeatures. April 2023. arXiv: 2304.12251.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2023). Machine learning for multivariate time series with the R package mlmts. Engineering Proceedings. 
López-Oriona, Á., Montero-Manso, P., & Vilar, J. A. (2023). Clustering of time series based on forecasting performance of global models. Engineering Proceedings.
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2022), Machine learning for multivariate time series with the R package mlmts. Joint Statistical Meetings (JSM 2022), Washington D.C., USA, 6-11 August 2022. 
López-Oriona, Á., Weiss, C., & Vilar, J. A. (2023), Fuzzy clustering of ordinal time series based on two novel distances. 5th International Conference on Statistics: Theory and Applications (ICSTA 2023), London, United Kingdom, 3-5 August 2023. 
López-Oriona, Á., Weiss, C., & Vilar, J. A. (2023), Fuzzy clustering of ordinal time series based on two novel distances with economic applications. Joint Statistical Meetings (JSM 2023), Toronto, Canada, 5-10 August 2023. 
López-Oriona, Á., & Vilar, J. A. (2023). Analyzing categorical time series with the R package ctsfeatures. April 2023. arXiv: 2304.12332. 
López-Oriona, Á, Montero-Manso, P., & Vilar, J.A. (2023). Time series clustering based on prediction accuracy of global forecasting models. April 2023. arXiv: 2305.00473.
López-Oriona, Á., Vilar, J. A., & D'Urso. P. (2023). New bootstrap tests for categorical time series. A comparative study. April 2023. arXiv: 2305.00465. 
Artículos en revistas internacionales
Safari, WC, López-de-Ullibarri, I., & Jácome, MA (2021e). A product-limit estimator of the conditional survival function when cure status is partially known. Biometrical Journal, 63 (5), 984–1005. doi: 10.1002 / bimj.202000173
Safari, WC, López-de-Ullibarri, I., & Jácome, MA (2021b). Nonparametric inference for mixture cure model when cure information is partially available. Engineering Proceedings, 7 (1), 17
Randera-Rees, S., Safari, WC, Gareta, D., Herbst, K., Baisley, K., & Grant, AD (2021). Can we see the missing men in clinics? clinic attendance by sex and hiv status in rural south africa. Wellcome Open Research, 6 (169), 169.
Muchene, L., & Safari, WC (2021). Two-stage topic modeling of scienti? C publications: A case study of the University of Nairobi, Kenya. Plos one, 16 (1). doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243208
Safari, WC, Urassa, M., Mtenga, B., Changalucha, J., Beard, J., Church, K., and Todd, J. (2019). Contraceptive use and discontinuation among women in rural North-West Tanzania. Contraception and reproductive medicine, 4 (1), 1–10. doi: 10.1186 / s40834-019-0100-6
Peláez, R., Cao, R. and Vilar, J.M. (2022) Bootstrap bandwidth selection and confidence regions for double smoothed default probability estimation. Mathematics, 10(9), 1523.
Peláez, R., Cao, R. and Vilar, J.M. (2022). Nonparametric estimation of the conditional survival function with double smoothing. Journal of Nonparametric Statistics. DOI:10.1080/10485252.2022.2102631
Notas
Safari, W. C., López-de-Ullibarri, I., & Jácome, M. A. (2021d). Nonparametric kernel estimation of the probability of cure in a mixture cure model when the cure status is partially observed. Under revision. Retrieved from https://dm.udc.es/preprint/NP_cure_rate_estimation_MCM_preprint.pdf
Safari, WC, López-de-Ullibarri, I., and Jácome, MA (2021). A product-limit estimator of the conditional survival function when cure status is partially known. Biometrical Journal.
Otras publicaciones
Peláez, R., Cao, R. and Vilar, J.M. (2021)Bootstrap bandwidth selector for the smoothing parameter of Beran's estimator. Proceedings of IV XoveTIC at CITIC (UDC). Engineering Proceedings, 7(1), 28; doi: https://doi.org/10.3390/engproc2021007028
Peláez  R., Van Keilegom, I. Cao, R. and Vilar, J.M. (2022) Mixture cure models approach to estimating the probability of default in credit risk. In: Ana María Aguilera del Pino, Víctor Blanco, Juan Eloy Ruiz Castroy María Dolores Ruiz Medina (eds) Proceeding book of XXXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. ISBN: 978-84-09-41628-8
Peláez, R., Cao, R. and Vilar, J.M. (2021) Automatic selector for the smoothing parameter of Beran's estimator via bootstrap resampling. XV Congreso Galego de Estatística e Investigacióon de Operacións, Book of abstracts. Organising committee (eds) I.S.B.N.: 978-84-09-35306-4
Artículos en revistas internacionales
Nonparametric multiple regression estimation for circular response. TEST, DOI: 10.1007/s11749-020-00736-w
Nonparametric estimation of circular trend surfaces with application to wave directionsStochastic Environmental Research and Risk Assessment, DOI: 10.1007/s00477-020-01919-5
Borrajo L., and Cao R. (2021). Nonparametric Estimation for Big-But-Biased Data. TEST, to appear. https://doi.org/10.1007/s11749-020-00749-5
Borrajo L., and Cao R. (2020). Big-But-Biased Data Analytics for Air Quality. Electronics, 9(9), 1551. https://doi.org/10.3390/electronics9091551
Novo, S., Aneiros, G., and Vieu, P., (2021). A kNN procedure in semiparametric functional data analysis, Statistics & Probability Letters, 171, https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.109028.
Artículos en revistas nacionales
Rebeca Peláez, Ricardo Cao, Juan M. Vilar (2021) Nonparametric estimation of the probability of default with double smoothing, SORT, to appear.
Artículos en revistas internacionales
Barreiro‐Ures, DFrancisco‐Fernández, MCao, R, et al. Analysis of interval‐grouped data in weed science: The binnednp Rcpp packageEcol Evol201900113https://doi.org/10.1002/ece3.5448
Barreiro-Ures D, Cao, R, Francisco-Fernández, M and Reyes, M. Kernel distribution estimation for grouped data. SORT-Statistics and Operations Research Transactions, 43 (2019).
Inés Barbeito, Ricardo Cao & Dimitris Politis(2019)Bootstrap confidence intervals for conditional density function in Markov processes,Communications in Statistics - Simulation and Computation,DOI: 10.1080/03610918.2019.1642487
Barbeito, ICao, RNonparametric curve estimation and bootstrap bandwidth selectionWIREs Comput Stat2019;e1488. https://doi.org/10.1002/wics.1488
Gonçalves-Dosantos, J. C., I. García-Jurado, and J. Costa. "Sharing delay costs in stochastic scheduling problems with delays." 4OR (2020) https://doi.org/10.1007/s10288-019-00427-9
Alonso-Meijide, J. M.,Costa, J., García-Jurado, I., and Gonçalves-Dosantos, J. C. (2020). "On egalitarian values for cooperative games with a priori unions." TOP (2020) https://doi.org/10.1007/s11750-020-00553-2
Title: A heuristic approach to the task planning problem in a home care business Journal: Health Care Management Science, (), 1-15 DOI: 10.1007/s10729-020-09509-1
Novo, S., Aneiros, G. e Vieu, P., (2020) Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables, TEST, https://doi.org/10.1007/s11749-020-00728-w.
Meilán-Vila, A., Opsomer, J.D., Francisco-Fernández, M. et al. A goodness-of-fit test for regression models with spatially correlated errors. TEST29, 728–749 (2020).
Artículos en revistas nacionales
Peláez Suárez, R., Cao Abad, R. & Vilar Fernández, J.M. Probability of default estimation in credit risk using a nonparametric approach. TEST (2020). https://doi.org/10.1007/s11749-020-00723-1
Capítulo de Libro
Título do libro: Functional and High-Dimensional Statistics and Related FieldsEditores: Germán Aneiros, Ivana Horová, Marie Hušková and Philippe VieuTítulo do capítulo: Variable Selection in Semiparametric Bi-functional Models.Autores: Silvia Novo, Germán Aneiros and Philippe VieuAno de publicación: 2020Editorial: Springer
Notas
Contraceptions
Otras publicaciones
Peláez Suárez, R., Cao Abad, R. and Vilar Fernández, J.M. (2019) Nonparametric methods to estimate the probability of default. Proceedings of the 2nd Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting
Peláez Suárez, R., Cao Abad, R. and Vilar Fernández, J.M. (2019) Probability of default estimation using a nonparametric approach. In: Arregui I., García J.A., Vázquez C. (eds) Third International Conference on Computational Finance. Book of abstracts. ISBN: 978–84–9749–725–1.
Peláez Suárez, R., Cao Abad, R. and Vilar Fernández, J.M. (2019) Estimación no paramétrica de la probabilidad de mora vía análisis de supervivencia. In: Vallado E., Ruiz R. (eds) Actas del XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. ISBN: 978-84-09- 13580-6
Peláez Suárez, R., Cao Abad, R. amd Vilar Fernández, J.M. (2019) Nonparametric estimation of the probability of default in credit risk. Actas del XIV Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións. ISBN: 978-84-09-15581-1
Meilán-Vila, A., Fernández-Casal, R., & Francisco-Fernández, R. M. (2020). A computational validation for nonparametric assessment of spatial trends. arXiv preprint arXiv:2002.05489
Meilán-Vila, A., Francisco-Fernández, M., Crujeiras, R. M., & Panzera, A. (2020). Nonparametric multivariate regression estimation for circular responses. arXiv preprint arXiv:2001.10317
Meilán-Vila, A., Francisco-Fernández, M., & Crujeiras, R. M. (2020). Goodness-of-fit tests for parametric regression models with circular response. arXiv preprint arXiv:2008.13473
Artículos en revistas internacionales
Inés Barbeito & Ricardo Cao(2018)Smoothed bootstrap bandwidth selection for nonparametric hazard rate estimation,Journal of Statistical Computation and Simulation,DOI: 10.1080/00949655.2018.1532512
Novo, S., Aneiros, G., and Vieu, P. (2019), Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression, Journal of Nonparametric Statistics, 31(2), 364-392
Artículos en revistas internacionales
López-Cheda, A., Jácome, M. A., Van Keilegom, I. and Cao, R. (2018). Nonparametric covariate significance tests for the incidence in cure models. Submitted to Biometrics.
M. Flores, Rubén Fernández-Casal, S. Naya, J. Tarrío-Saavedra, R. Bossano., 2018, ILS: Un paquete R para el análisis estadístico en estudios interlaboratorio, quimiometría y sistemas de laboratorio inteligentesVolumen 181, 15 de octubre de 2018, páginas 11-20.
M. Flores, Naya S., J. Tarrío-Saavedra, R. Fernández-Casal, enfoque 2.017 análisis de datos funcionales de H y K estadísticas de Mandel en estudios entre laboratorios,  quimiometría y sistemas inteligentes LaboratorioVolumen 176, 15 de mayo de 2018, páginas 134-148
G.I. Novoa Flores, L. Carpente y S. Lorenzo – Freire. Optimizing the production schedule of an agricultural cooperative: a case study. Enviado a Engineering Optimization.
Capítulo de Libro
Barbeito I., Cao R. (2017) A Review and Some New Proposals for Bandwidth Selection in Nonparametric Density Estimation for Dependent Data. In: Ferger D., González Manteiga W., Schmidt T., Wang JL. (eds) From Statistics to Mathematical Finance. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50986-0_10
Cao R. and Borrajo L. (2018). Nonparametric Mean Estimation for Big-But-Biased Data. In: Gil E., Gil E., Gil J., Gil M. (eds) The Mathematics of the Uncertain. Studies in Systems, Decision and Control, vol 142, 55-65. Springer, Chamhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-73848-2_5
Artículos en revistas internacionales
Barbeito, I. Zaragoza, S., Tarrío-Saavedra, J. and Naya, S. (2017). Assessing thermal comfort and energy efficiency in buildings by statistical quality control for autocorrelated data. Applied Energy. 190, 1-17.
Ana López-Cheda, M. Amalia Jácome, Ricardo Cao (2017). Nonparametric latency estimation for mixture cure models. TEST, 26, 353-376.DOI: 10.1007/s11749-016-0515-1
Capítulo de Libro
M. Flores, S. Naya, J. Tarrío-Saavedra, R. Fernández-Casal. Functional data analysis approach of Mandel’s h and k statistics in Interlaboratory Studies.  En Germán Aneiros, Enea G. Bongiorno , Ricardo Cao, y Philippe Vieu (Eds.), Functional Statistics and Related Fields (pp. 123–130). Gewerbestrasse: Springer. 2017.
Recensiones
Communications in Statistics - Simulation and Computation
Artículos en revistas internacionales
Ana López-Cheda, Ricardo Cao, M. Amalia Jácome, Ingrid Van Keilegom (2017). Nonparametric incidence estimation and bootstrap bandwidth selection in mixture cure models. Computational Statistics and Data Analysis, 105, 144-165.DOI: 10.1016/j.csda.2016.08.002
Salvador Naya, Andrés Devia-Rivera, Javier Tarrío-Saavedra, y Miguel Flores (2016). Nueva propuesta de índices de capacidad robustos para el control de la calidad. DYNA Ingenieria e Industria.
Barbeito, I. and Cao, R. (2016). Smoothed stationary bootstrap bandwidth selection for density estimation with dependent data. Computational Statistics & Data Analysis. 104, 130-147.
Recensiones
Advances in Data Analysis and Classification (ADAC)
Artículos en revistas internacionales
Naya, S., Tarrío-Saavedra, S. Saragoza, M., Flores, M. Oviedo.  Statistical Quality Control with Functional Data. An application to Energy Efficiency. at the 60th ISI World Statistics Congress (WSC) held from 26 - 31 July 2015 in Rio de Janeiro, RJ, Brazil
Artículos en revistas internacionales
Naya, S., Tarrío-Saavedra. J., López-Beceiro, J., Francisco Fernández, M., Flores, M. y Artiaga, R. Statistical functional approach for interlaboratory studies with thermal data.Journal of Thermal Analysis and Calorimetry118 (2014) , 2 , 1229-1243

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