Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

2023/2024 · 240 créditos

Qué se aprende

Desde el primer curso, los estudiantes del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos reciben una formación en la que se combina el estudio de las materias con una importante enseñanza práctica en la que se utilizarán las técnicas, herramientas y tecnologías más actuales para resolver problemas muy cercanos a la realidad.

Se les formará en competencias propias y contenidos especializados que se centran en áreas fundamentales para el trabajo de científico e ingeniero de datos como son la estadística, la programación, el aprendizaje automático, la representación y almacenamiento de datos, la computación de altas prestaciones, el análisis de imágenes o del lenguaje natural. Los estudiantes tendrán la oportunidad de avanzar en su conocimiento a través de clases impartidas por profesores expertos y con amplia trayectoria científica en cada uno de estos ámbitos.

El aprendizaje basado en proyectos permitirá al estudiante no solo alcanzar competencias técnicas, directamente relacionadas con las materias de estudio, sino también competencias transversales como la capacidad de trabajar en equipo, generar un pensamiento crítico y constructivo, gestionar tiempos y recursos o el desarrollo de su cultura emprendedora.

Esta oferta global de formación hará que nuestros estudiantes adquieran los conocimientos y habilidades requeridos por diversos sectores laborales que cada vez más precisan de expertos en análisis y gestión de datos.

Más información en el vídeo: Doble perfil: Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.

Salidas profesionales y académicas

Los analistas e ingenieros de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose al pleno empleo, siendo este uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional.

Entorno profesional en el que se ubica

Dada la transversalidad del trabajo de los científicos e ingenieros de datos, éstos podrán ejercer su profesión en ámbitos tan variados como la salud, la fabricación o la comercialización de productos, así como optar al ejercicio profesional libre o a trabajar en departamentos de I+D+i en empresas, Centros Tecnológicos, etc.

Casi cualquier empresa necesitará contar con servicios de análisis de datos en un futuro próximo. Según las predicciones de los informes del McKinsey Global Institute en los próximos años podría haber una brecha de hasta el 50% en la oferta frente a la demanda de los profesionales en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.

Más información en el vídeo: ¿Cuáles son los trabajos del futuro?

Salidas profesionales y académicas

Los principales perfiles con los que se identifican estos profesionales son los siguientes:

  • Analista de Datos: responsable de recolectar, procesar y analizar datos para extraer información útil de ellos.
  • Responsable de calidad de Datos
  • Arquitecto de Datos: responsable del diseño, creación y optimización de los sistemas de gestión de datos que integran las fuentes de datos de una compañía.
  • Ingeniero de Datos: Construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.
  • Analista de negocio: analista de datos con conocimiento especializado en el dominio de negocio de una compañía. Su propósito es contribuir en la mejora de los productos y servicios y mejorar el impacto de pérdidas y ganancias.

En cuanto a las salidas académicas, se trata de un perfil con gran potencial para incorporarse a un programa de doctorado, y eventualmente iniciar carrera como investigador y docente en la Universidad, al ser un área relativamente reciente y muy activa en I+D.

Más información en los vídeos:

La ciencia de datos está transformando nuestro mundo.

¿Qué papel quieres tener tú?

Empresas e instituciones colaboradoras

La Facultad de Informática (FIC) es un centro muy activo en su relación con empresas del entorno. Tiene convenios firmados con empresas de diferentes sectores de actividad para la realización de prácticas con reconocimiento académico.

Como consecuencia, el centro mantiene una oferta amplia de empleo y prácticas, y promueve la iniciativa empresarial de sus estudiantes y profesores. Mas información en:

Planificación de la enseñanza

El Plan de Estudios del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UDC consta de 240 créditos divididos en 4 cursos. Todas las asignaturas son cuatrimestrales, excepto el trabajo de fin de grado (TFG).

Las asignaturas del primer curso son de carácter básico. En los demás cursos, las asignaturas se hacen cada vez más específicas y alcanzan un equilibrio entre aquellas dedicadas al área de ciencia de datos y las dedicadas al área de ingeniería de datos.

En el último curso, hay una oferta de doce asignaturas optativas, de las que podrán cursarse un máximo de seis y que el estudiante podrá elegir para, si lo desea, intensificar su formación en una de las dos áreas.

También en el último curso, las prácticas en empresa permitirán al alumno poner en práctica la formación recibida en el contexto de la realidad empresarial.

Estructura del estudio

Los estudios de grado se organizan en cursos. Haz clic en un curso para obtener más información.

  Guía Carácter Cuatr. créditos
Álgebra Lineal Formación básica 6 ECTS
Matemática Discreta Formación básica 6 ECTS
Probabilidad y Estadística Básica Formación básica 6 ECTS
Fundamentos de Programación I Formación básica 6 ECTS
Fundamentos de Computadores Formación básica 6 ECTS
Cálculo Multivariable Formación básica 6 ECTS
Inferencia Estadística Formación básica 6 ECTS
Introducción a las Bases de Datos Formación básica 6 ECTS
Fundamentos de Programación II Formación básica 6 ECTS
Internet: Redes y Datos Formación básica 6 ECTS
  Guía Carácter Cuatr. créditos
Diseño y Análisis de Algoritmos Obligatorio 6 ECTS
Modelos de Regresión Obligatorio 6 ECTS
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión Obligatorio 6 ECTS
Señales y Sistemas Obligatorio 6 ECTS
Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones Obligatorio 6 ECTS
Modelado de Bases de Datos Obligatorio 6 ECTS
Protección, Privacidad y Seguridad de Datos Obligatorio 6 ECTS
Teoría de la Información Obligatorio 6 ECTS
Aprendizaje Automático I Obligatorio 6 ECTS
Optimización Matemática Obligatorio 6 ECTS
  Guía Carácter Cuatr. créditos
Aprendizaje Automático II Obligatorio 6 ECTS
Análisis Estadístico de Datos con Dependencia Obligatorio 6 ECTS
Procesamiento Paralelo Obligatorio 6 ECTS
Gestión de Proyectos de Ingeniería de Datos Obligatorio 6 ECTS
Bases de Datos Analíticas Obligatorio 6 ECTS
Aprendizaje Automático III Obligatorio 6 ECTS
Recuperación de Información Obligatorio 6 ECTS
Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio Obligatorio 6 ECTS
Procesamiento de Lenguaje Escrito Obligatorio 6 ECTS
Tecnologías de Integración Obligatorio 6 ECTS
  Guía Carácter Cuatr. créditos
Análisis Estadístico de Datos Complejos Optativo 6 ECTS
Aprendizaje Automático a Gran Escala Optativo 6 ECTS
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos Optativo 6 ECTS
Procesamiento Paralelo Avanzado Optativo 6 ECTS
Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales Optativo 6 ECTS
Técnicas de Simulación y Remuestreo Optativo 6 ECTS
Empresa y Emprendimiento Obligatorio 6 ECTS
Prácticas Externas Obligatorio 6 ECTS
Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales Optativo 6 ECTS
Datos en Movilidad Optativo 6 ECTS
Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes Optativo 6 ECTS
Gestión de Datos Ómicos y Modelización Optativo 6 ECTS
Lenguaje Natural y Minería de Textos Optativo 6 ECTS
Sistemas Recomendadores Optativo 6 ECTS
Trabajo Fin de Grado Obligatorio 12 ECTS

 BOE con el plan de estudios (PDF)

Referentes externos

Actualmente es posible cursar programas de grado en Data Science en más de 50 universidades de Estados Unidos. Entre otras: Columbia University, Mills College, Pennsylvania State University, College of Charleston, Maryville University, Marymount University, University of Massachusetts Darmouth, University of California Irvine, University of Rochester o el Simmons College. En Europa, Reino Unido y Países Bajos son los países con mayor número de grados en Data Science.

Procedimientos de consulta empleados

En el proceso de elaboración de este título participaron empresas privadas del entorno que proporcionaron un punto de vista complementario. El conjunto de estas entidades incluyó a grandes multinacionales TIC y empresas del sector TIC gallego (Everis, DXC Technology, Indra, IBM, Altia, Balidea, Emetel, Telecon, Plexus, Bahía Software, Coremain e Imatia Innovation), a grandes empresas de distintos sectores (Inditex, Telefónica, Abanca, Banco Santander, Repsol Coruña y R Telecomunicaciones) y al centro tecnológico CITIC de la UDC, señalado en el año 2016 con el distintivo de Centro Singular de Investigación de Galicia, por la Xunta de Galicia.

Profesorado

La enseñaza del plan de estudios está a cargo de docentes de los departamentos de: Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información, Economía, Empresa, Ingeniería de Computadores y Matemáticas.

Los estudios de grado se organizan en cursos. Haz clic en un curso para obtener más información.

Acciones para la movilidad del estudiantado

La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.

En esas convocatorias se publican las plazas de las que la UDC dispone para ofrecer a los estudiantes de los distintos centros y, en su caso, las condiciones específicas de cada una de ellas. Del mismo modo, todos los años se convocan bolsas para financiar la realización de prácticas en el extranjero por parte de los estudiantes.

Las prácticas serán también reconocidas como parte de su expediente académico o en el suplemento europeo al título. El estudiante es libre para buscar la empresa o institución de destino del EEES en la que desea hacer las prácticas. La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.

Las convocatorias de movilidad se gestionan conjuntamente en los centros de origen de los estudiantes, bajo la dirección de los Responsables de Relaciones Internacionales de los centros, y en la Oficina de Relaciones Internacionales de la Universidad (ORI). Los requisitos generales para acceder a una plaza de movilidad, los derechos y obligaciones de los estudiantes, así como el procedimiento para conceder las plazas se regulan en el Reglamento de Movilidad de la UDC.

Acciones concretas del centro

Dado el interés y actualidad de los contenidos del plan de estudios propuesto para este grado, consideramos que la participación en programas de movilidad es una opción de gran utilidad para la formación de los futuros alumnos.

Actualmente, la Facultad de Informática tiene convenios activos con más de 50 Universidades de todo el mundo bajo los programas:

  • Erasmus+: movilidad en Europa
  • SICUE: movilidad entre Centros Universitarios Españoles
  • Convenios bilaterales: movilidad con el resto del mundo