Máster Universitario en Visión por Computador

2020/2021 · 90 créditos

Qué se aprende

Este máster ha sido diseñado a partir de la experiencia investigadora y de transferencia tecnológica de cuatro Universidades de Galicia y del Norte de Portugal, para ofrecer un título de máster con un programa actualizado de técnicas y fundamentos de un campo interdisciplinario en expansión como es la visión por computador.

El título aborda la necesidad de formar personal cualificado en un campo que está siendo fundamental en el mantenimiento del impulso innovador en ámbitos tan variados como los de industria, salud, seguridad vial, control biométrico y videovigilancia, fotogrametría, control de cosechas y territorio, y en general de multitud de aplicaciones en todos los ámbitos de producción y de ocio donde la imagen juegue un papel relevante. Con el crecimiento exponencial del volumen de imágenes digitales y videos capturados por cámaras, la comprensión automática de nuestro mundo visual nunca ha sido más importante.

Competencias completas del estudio

Competencias genéricas

  • Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos
  • Capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito de la visión por computador y determinar la mejor solución tecnológica para la misma
  • Capacidad para desarrollar sistemas de visión por computador dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas más adecuadas
  • Capacidad de análisis crítico y de evaluación rigurosa de tecnologías y metodología
  • Capacidad para identificar problemas sin resolver y aportar soluciones innovadoras
  • Capacidad para identificar resultados teóricos o nuevas tecnologías con potencial innovador y convertirlos en productos y servicios de utilidad para la sociedad
  • Capacidad de aprendizaje autónomo para la especialización en uno o más campos de estudio

Competencias específicas

  • Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen
  • Conocer y aplicar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones aplicadas a visión por computador
  • Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de análisis de imagen y vídeo
  • Concebir, desarrollar y evaluar sistemas complejos de visión por computador
  • Analizar y aplicar métodos del estado de la técnica en visión por computador
  • Conocer y aplicar los fundamentos de los sistemas de adquisición de imagen y de visión artificial
  • Conocer y aplicar los fundamentos de la adquisición de imagen médica y su procesamiento y análisis
  • Comunicar y diseminar los resultados y conclusiones de la investigación
  • Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías para el reconocimiento de patrones visuales en escenas reales

Competencias transversales

  • Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua
  • Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación
  • Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor
  • Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria
  • Incorporar en el ejercicio profesional criterios de sostenibilidad y compromiso ambiental. Adquirir habilidades en el uso equitativo, responsable y eficiente de los recursos

Salidas profesionales y académicas

Este máster, de perfil académico, con enfoque práctico y aplicado (potenciado con un TFM de 30 ECTS), proporciona habilidades y experiencia que permiten aplicar conocimientos de forma inmediata. La formación obtenida capacita profesionales con habilidades de generar beneficio inmediato para la industria, o el emprendimiento, así como investigadoras que pretendan iniciar estudios de doctorado en un campo científico en crecimiento.

Al completar la formación se espera que los estudiantes sean competentes en:

  • Lectura y comprensión de publicaciones de investigación actuales sobre técnicas de visión por computador
  • Uso de herramientas fundamentales utilizadas comúnmente para desarrollar aplicaciones de visión por computador
  • Implementación de aplicaciones de visión por computador basadas en algoritmos de última generación
  • Llevar a cabo análisis experimentales y pruebas consistentes con la práctica actual en visión por computador, incluidas las métricas estándar y los conjuntos de datos de referencia
  • Aplicación de herramientas matemáticas y de aprendizaje automático, como geometría, optimización y estadísticas a aplicaciones de visión por computador

Salidas profesionales y académicas

Los perfiles de salida de este máster, se puede resumir en los siguientes:

  • Emprendedores que con formación visión por computador capacitados para iniciar sus propias empresas tecnológicas en el sector
  • Personal técnico de empresas tecnológicas y centros tecnológicos y de investigación, con amplia especialización en visión por computador y aplicaciones afines
  • Salidas laborales de la formación previa en Matemáticas, Física o Ingeniería del estudiante, contando con un mayor nivel de especialización antes de la incorporación al mercado laboral
  • Estudiantes pre-doctorales que van a realizar su tesis en áreas relacionadas con la visión por computador

Empresas e instituciones colaboradoras

El máster cuenta con la colaboración de multitud de centros tecnológicos y de investigación, así como empresas tecnológicas, con intereses de innovación tecnológica o de aplicación de las tecnologías abordadas en el máster.

Aquí se puede consultar una lista actualizada de colaboradores.

Planificación de la enseñanza

Esta titulación dispone de guía docente
Puedes consultarla para saber más sobre el estudio. En la tabla inferior también puedes consultar las guías docentes particulares de las asignaturas que disponen de ella.

Estructura del estudio

Los estudios de máster se organizan en módulos. Haz clic en un módulo para obtener más información.

  Guía Carácter Cuatr. créditos
Descripción y Modelado de Imagen Obligatorio 6 ECTS
Reconocimiento Visual Obligatorio 6 ECTS
Reconocimiento de Acciones Humanas Optativo 3 ECTS
  Guía Carácter Cuatr. créditos
Prácticas Externas Obligatorio 3 ECTS
  Guía Carácter Cuatr. créditos
En implantación Obligatorio 30 ECTS

Profesorado

La enseñaza del plan de estudios está a cargo de los siguientes docentes:

Los estudios de máster se organizan en módulos. Haz clic en un módulo para obtener más información.

  • Asignada a docentes del estudio
  • Asignada a docentes del estudio

Acciones para la movilidad del estudiantado

La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.

En esas convocatorias se publican las plazas de las que la UDC dispone para ofrecer a los estudiantes de los distintos centros y, en su caso, las condiciones específicas de cada una de ellas. Del mismo modo, todos los años se convocan bolsas para financiar la realización de prácticas en el extranjero por parte de los estudiantes.

Las prácticas serán también reconocidas como parte de su expediente académico o en el suplemento europeo al título. El estudiante es libre para buscar la empresa o institución de destino del EEES en la que desea hacer las prácticas. La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.

Las convocatorias de movilidad se gestionan conjuntamente en los centros de origen de los estudiantes, bajo la dirección de los Responsables de Relaciones Internacionales de los centros, y en la Oficina de Relaciones Internacionales de la Universidad (ORI). Los requisitos generales para acceder a una plaza de movilidad, los derechos y obligaciones de los estudiantes, así como el procedimiento para conceder las plazas se regulan en el Reglamento de Movilidad de la UDC.