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Programa Oficial de Doutoramento en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións

2023/2024

Garantía de calidade

A EIUDC dispón dun Sistema de Garantía Interna de Calidade (SGIC), de acordo cos Criterios e Directrices de Garantía de Calidade do EEES, aplicable a todos os programas de doutoramento verificados de acordo co Real Decreto 99/2011 impartidos na UDC. Se precisas máis información, podes consultar a documentación relativa ao SGIC da EIDUDC(Normativa para a implantación e o desenvolvemento do SGIC da EIDUDC nos programas oficiais de doutoramento verificados polo RD 99/2011; Manual do SGIC da EIDUDC; e Procedementos do SGIC da EIDUDC).

Os procedementos do SGIC establecen quen e como debe realizar o seguimento e a supervisión dos resultados e do proceso de aprendizaxe do estudante na titulación, establecendo os órganos e mecanismos de coordinación, avaliación e mellora continua dos estudos, que son:

Comisión Académica do Programa de Doutoramento: é o órgano colexiado responsable da coordinación académica dos programas de doutoramento. Toma as decisións académicas relativas ao título e os seus estudantes. Establece as directrices e o marco de actuación do/a coordinador/a do título e de todas as persoas implicadas na titulación. Todos os programas de doutoramento verificados de acordo co Real Decreto 99/2011 e impartidos na UDC, incluídos os programas interuniversitarios non coordinados pola UDC, dispoñen dun coordinador do programa na UDC.

Comisión da Garantía de Calidade (CGC) da EIDUDC: é o órgano que participa nas tarefas de planificación e de seguimento do SGIC e dos títulos do centro, actuando ademais como un dos vehículos de comunicación interna da política, os obxectivos, os plans, os programas e as responsabilidades do centro. É a responsable de realizar os informes anuais de seguimento. Esta función é asumida pola Comisión Permanente da EIUDC.

Resultados

O Sistema de Garantía Interna da Calidade (SGIC) da EIDUDC establece o modo no que as Comisións Académicas dos programas de doutoramento que se imparten na UDC miden e analizan os resultados da aprendizaxe. Para iso, o SGIC utiliza taxas e indicadores globais que permiten avaliar cada curso académico a calidade da formación. Inclúense entre os resultado obtidos o número de teses defendidas e as que recibiron a mención internacional, e as taxas de éxito (número de teses realizadas en 3 ou 4 anos), de graduación e de abandono e duración media da tese de doutoramento.

Asegurando a calidade

Para asegurar que o título se desenvolve de acordo coa memoria de verificación presentada o centro realiza anualmente un informe de seguimento de acordo cos procedementos do SGIC do centro e os resultados obtidos. Este informe é revisado por a ACSUG, axencia externa de avaliación.

Do resultado desta análise desprenderanse as accións correctivas e propostas de mellora que permitan alcanzar os obxectivos previstos e a mellora da titulación.

Normativa de calidade

Comisións

Para garantir a calidade, crearase unha comisión de xestión académica específica do programa.

Comisión académica

Dorado De La Calle, Julián Alfonso
Coordinador

Álvarez Díaz, Manuel
Secretario

Arcay Varela, Bernardino
Vogal PDI

Dafonte Vázquez, José Carlos
Vogal PDI

Pazos Sierra, Alejandro
Vogal PDI

Rivero Cebrián, Daniel
Vogal PDI

Andrade Garda, Javier
Vogal PDI

Carneiro Díaz, Víctor Manuel
Vogal PDI

Cacheda Seijo, Fidel
Vogal PDI

Rodríguez Yáñez, Santiago
Vogal PDI

Indicadores de seguemento

	Periodo	Valor
Prazas ofertadas Número de prazas para estudantes de novo ingreso no doutoramento (IPD01)	2022/2023	20
Demanda Número de persoas solicitantes de admisión no doutoramento (IPD02)	2022/2023	14
Matrícula de novo ingreso Número de alumnos matriculados por primeira vez no doutoramento (IPD03)	2022/2023	11
Matrícula de novo ingreso por adaptación Número de alumnos matriculados por primeira vez no programa e que proveñan doutros estudos de doutoramento en extinción (IPD03.1)	2022/2023	0
Matrícula total Número total de estudantes matriculados no curso (IPD04)	2022/2023	64
Matrícula de novo ingreso procedentes de outras universidades Relación entre o número de alumnos matriculados por primeira vez que procedan doutras universidades e o número total de alumnos matriculados por primeira vez no programa (IPD05)	2022/2023	81,82
Porcentaxe de estudantes estranxeiros Relación entre o número de estudantes estranxeiros matriculados e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD06)	2022/2023	46,88
Porcentaxe de estudantes de novo ingreso que requiren complementos formativos Relación entre o número de estudantes matriculados que necesitan complementos formativos e o número total de estudantes de novo ingreso matriculados no programa (IPD07)	2022/2023	0
Porcentaxe de matriculados a tempo completo Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación completa e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.1)	2022/2023	53,13
Porcentaxe de matriculados a tempo parcial Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación parcial e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.2)	2022/2023	17,19
Porcentaxe de matriculados a tempo mixto Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación mixta e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.3)	2022/2023	29,69
Porcentaxe de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD (Saíntes) Relación entre o número de estudantes matriculados que fixeron estadías de investigación aprobadas pola CAPD (alumnos saíntes) e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD09.1)	2022/2023	3,13
Total de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD na UDC (Entrantes) Número de alumnos que fixeron estadías de investigación na universidade aprobadas pola CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)	2022/2023	n/a
Porcentaxe de estudantes con bolsa ou contrato predoutoral Relación entre o número de estudantes matriculados que gozan dunha bolsa ou contrato predoutoral e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD11)	2022/2023	10,94
Porcentaxe de teses defendidas en réxime de codirección Relación entre o número de teses defendidas por alumnos do programa que tiveron varios directores e o número total de tesis defendidas no programa (IPD14)	2022/2023	90
Porcentaxe de expertos internacionais nos tribunais de tese Relación entre o número de membros dos tribunais das teses vencelladas ao programa provenientes dunha institución estranxeira e o número total de membros dos tribunais das teses vencelladas co programa (IPD17)	2022/2023	19,23
Número de teses defendidas Número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.1)	2022/2023	10
Porcentaxe de teses realizadas a tempo completo Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.1)	2022/2023	60
Porcentaxe de teses realizadas a tempo parcial Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.2)	2022/2023	0
Porcentaxe de teses realizadas a tempo mixta Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.3)	2022/2023	40
Número de teses presentadas en galego Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en galego (IPD18.3.1)	2022/2023	0
Número de teses presentadas en castelán Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en castelán (IPD18.3.2)	2022/2023	5
Número de teses presentadas noutro idioma Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas noutros idiomas (IPD18.3.3)	2022/2023	5
Duración media dos estudos a tempo completo Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación completa que defenderon tese (en días) (IPD18.4.1)	2022/2023	1.618
Duración media dos estudos a tempo parcial Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación parcial que defenderon tese (en días) (IPD18.4.2)	2022/2023	n/a
Duración media dos estudos a tempo mixto Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación mixta que defenderon tese (en días) (IPD18.4.3)	2022/2023	2.441
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.1)	2022/2023	10
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da primeira prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a primeira prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.2)	2022/2023	20
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da segunda prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a segunda prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.3)	2022/2023	70
Porcentaxe de teses"cum laude" Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa que obtiveron a calificación "cum laude" e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.6)	2022/2023	100
Porcentaxe de teses con mención internacional Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa con mención internacional e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.7)	2022/2023	80
Taxa de abandono Relación entre o número de doctorandos que causan baixa definitiva no curso X e o total de doctorandos que se poderían volver a matricular no dito programa. (IPDx21)	2022/2023	16,36

	Periodo	Valor
Prazas ofertadas Número de prazas para estudantes de novo ingreso no doutoramento (IPD01)	2021/2022	20
Demanda Número de persoas solicitantes de admisión no doutoramento (IPD02)	2021/2022	29
Matrícula de novo ingreso Número de alumnos matriculados por primeira vez no doutoramento (IPD03)	2021/2022	20
Matrícula de novo ingreso por adaptación Número de alumnos matriculados por primeira vez no programa e que proveñan doutros estudos de doutoramento en extinción (IPD03.1)	2021/2022	0
Matrícula total Número total de estudantes matriculados no curso (IPD04)	2021/2022	69
Matrícula de novo ingreso procedentes de outras universidades Relación entre o número de alumnos matriculados por primeira vez que procedan doutras universidades e o número total de alumnos matriculados por primeira vez no programa (IPD05)	2021/2022	70
Porcentaxe de estudantes estranxeiros Relación entre o número de estudantes estranxeiros matriculados e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD06)	2021/2022	49,28
Porcentaxe de estudantes de novo ingreso que requiren complementos formativos Relación entre o número de estudantes matriculados que necesitan complementos formativos e o número total de estudantes de novo ingreso matriculados no programa (IPD07)	2021/2022	0
Porcentaxe de matriculados a tempo completo Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación completa e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.1)	2021/2022	57,97
Porcentaxe de matriculados a tempo parcial Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación parcial e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.2)	2021/2022	18,84
Porcentaxe de matriculados a tempo mixto Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación mixta e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.3)	2021/2022	23,19
Porcentaxe de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD (Saíntes) Relación entre o número de estudantes matriculados que fixeron estadías de investigación aprobadas pola CAPD (alumnos saíntes) e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD09.1)	2021/2022	5,8
Total de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD na UDC (Entrantes) Número de alumnos que fixeron estadías de investigación na universidade aprobadas pola CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)	2021/2022	n/a
Porcentaxe de estudantes con bolsa ou contrato predoutoral Relación entre o número de estudantes matriculados que gozan dunha bolsa ou contrato predoutoral e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD11)	2021/2022	10,14
Porcentaxe de teses defendidas en réxime de codirección Relación entre o número de teses defendidas por alumnos do programa que tiveron varios directores e o número total de tesis defendidas no programa (IPD14)	2021/2022	100
Porcentaxe de expertos internacionais nos tribunais de tese Relación entre o número de membros dos tribunais das teses vencelladas ao programa provenientes dunha institución estranxeira e o número total de membros dos tribunais das teses vencelladas co programa (IPD17)	2021/2022	9,09
Número de teses defendidas Número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.1)	2021/2022	4
Porcentaxe de teses realizadas a tempo completo Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.1)	2021/2022	75
Porcentaxe de teses realizadas a tempo parcial Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.2)	2021/2022	0
Porcentaxe de teses realizadas a tempo mixta Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.3)	2021/2022	25
Número de teses presentadas en galego Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en galego (IPD18.3.1)	2021/2022	1
Número de teses presentadas en castelán Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en castelán (IPD18.3.2)	2021/2022	3
Número de teses presentadas noutro idioma Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas noutros idiomas (IPD18.3.3)	2021/2022	0
Duración media dos estudos a tempo completo Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación completa que defenderon tese (en días) (IPD18.4.1)	2021/2022	1.529
Duración media dos estudos a tempo parcial Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación parcial que defenderon tese (en días) (IPD18.4.2)	2021/2022	n/a
Duración media dos estudos a tempo mixto Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación mixta que defenderon tese (en días) (IPD18.4.3)	2021/2022	1.740
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.1)	2021/2022	25
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da primeira prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a primeira prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.2)	2021/2022	50
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da segunda prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a segunda prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.3)	2021/2022	25
Porcentaxe de teses"cum laude" Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa que obtiveron a calificación "cum laude" e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.6)	2021/2022	100
Porcentaxe de teses con mención internacional Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa con mención internacional e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.7)	2021/2022	50
Taxa de abandono Relación entre o número de doctorandos que causan baixa definitiva no curso X e o total de doctorandos que se poderían volver a matricular no dito programa. (IPDx21)	2021/2022	3,85

	Periodo	Valor
Prazas ofertadas Número de prazas para estudantes de novo ingreso no doutoramento (IPD01)	2020/2021	20
Demanda Número de persoas solicitantes de admisión no doutoramento (IPD02)	2020/2021	22
Matrícula de novo ingreso Número de alumnos matriculados por primeira vez no doutoramento (IPD03)	2020/2021	15
Matrícula de novo ingreso por adaptación Número de alumnos matriculados por primeira vez no programa e que proveñan doutros estudos de doutoramento en extinción (IPD03.1)	2020/2021	1
Matrícula total Número total de estudantes matriculados no curso (IPD04)	2020/2021	64
Matrícula de novo ingreso procedentes de outras universidades Relación entre o número de alumnos matriculados por primeira vez que procedan doutras universidades e o número total de alumnos matriculados por primeira vez no programa (IPD05)	2020/2021	46,67
Porcentaxe de estudantes estranxeiros Relación entre o número de estudantes estranxeiros matriculados e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD06)	2020/2021	48,44
Porcentaxe de estudantes de novo ingreso que requiren complementos formativos Relación entre o número de estudantes matriculados que necesitan complementos formativos e o número total de estudantes de novo ingreso matriculados no programa (IPD07)	2020/2021	0
Porcentaxe de matriculados a tempo completo Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación completa e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.1)	2020/2021	50
Porcentaxe de matriculados a tempo parcial Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación parcial e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.2)	2020/2021	3,13
Porcentaxe de matriculados a tempo mixto Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación mixta e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.3)	2020/2021	46,88
Porcentaxe de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD (Saíntes) Relación entre o número de estudantes matriculados que fixeron estadías de investigación aprobadas pola CAPD (alumnos saíntes) e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD09.1)	2020/2021	12,5
Total de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD na UDC (Entrantes) Número de alumnos que fixeron estadías de investigación na universidade aprobadas pola CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)	2020/2021	n/a
Porcentaxe de estudantes con bolsa ou contrato predoutoral Relación entre o número de estudantes matriculados que gozan dunha bolsa ou contrato predoutoral e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD11)	2020/2021	10,94
Porcentaxe de teses defendidas en réxime de codirección Relación entre o número de teses defendidas por alumnos do programa que tiveron varios directores e o número total de tesis defendidas no programa (IPD14)	2020/2021	100
Porcentaxe de expertos internacionais nos tribunais de tese Relación entre o número de membros dos tribunais das teses vencelladas ao programa provenientes dunha institución estranxeira e o número total de membros dos tribunais das teses vencelladas co programa (IPD17)	2020/2021	11,76
Número de teses defendidas Número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.1)	2020/2021	7
Porcentaxe de teses realizadas a tempo completo Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.1)	2020/2021	57,14
Porcentaxe de teses realizadas a tempo parcial Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.2)	2020/2021	14,29
Porcentaxe de teses realizadas a tempo mixta Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.3)	2020/2021	28,57
Número de teses presentadas en galego Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en galego (IPD18.3.1)	2020/2021	1
Número de teses presentadas en castelán Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en castelán (IPD18.3.2)	2020/2021	5
Número de teses presentadas noutro idioma Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas noutros idiomas (IPD18.3.3)	2020/2021	1
Duración media dos estudos a tempo completo Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación completa que defenderon tese (en días) (IPD18.4.1)	2020/2021	1.520
Duración media dos estudos a tempo parcial Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación parcial que defenderon tese (en días) (IPD18.4.2)	2020/2021	1.163
Duración media dos estudos a tempo mixto Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación mixta que defenderon tese (en días) (IPD18.4.3)	2020/2021	1.602
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.1)	2020/2021	57,14
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da primeira prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a primeira prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.2)	2020/2021	14,29
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da segunda prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a segunda prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.3)	2020/2021	28,57
Porcentaxe de teses"cum laude" Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa que obtiveron a calificación "cum laude" e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.6)	2020/2021	100
Porcentaxe de teses con mención internacional Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa con mención internacional e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.7)	2020/2021	0
Taxa de abandono Relación entre o número de doctorandos que causan baixa definitiva no curso X e o total de doctorandos que se poderían volver a matricular no dito programa. (IPDx21)	2020/2021	18,75

	Periodo	Valor
Prazas ofertadas Número de prazas para estudantes de novo ingreso no doutoramento (IPD01)	2019/2020	20
Demanda Número de persoas solicitantes de admisión no doutoramento (IPD02)	2019/2020	19
Matrícula de novo ingreso Número de alumnos matriculados por primeira vez no doutoramento (IPD03)	2019/2020	14
Matrícula de novo ingreso por adaptación Número de alumnos matriculados por primeira vez no programa e que proveñan doutros estudos de doutoramento en extinción (IPD03.1)	2019/2020	0
Matrícula total Número total de estudantes matriculados no curso (IPD04)	2019/2020	58
Matrícula de novo ingreso procedentes de outras universidades Relación entre o número de alumnos matriculados por primeira vez que procedan doutras universidades e o número total de alumnos matriculados por primeira vez no programa (IPD05)	2019/2020	85,71
Porcentaxe de estudantes estranxeiros Relación entre o número de estudantes estranxeiros matriculados e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD06)	2019/2020	44,83
Porcentaxe de estudantes de novo ingreso que requiren complementos formativos Relación entre o número de estudantes matriculados que necesitan complementos formativos e o número total de estudantes de novo ingreso matriculados no programa (IPD07)	2019/2020	0
Porcentaxe de matriculados a tempo completo Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación completa e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.1)	2019/2020	50
Porcentaxe de matriculados a tempo parcial Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación parcial e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.2)	2019/2020	3,45
Porcentaxe de matriculados a tempo mixto Relación entre o número de estudantes matriculados con dedicación mixta e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD08.3)	2019/2020	46,55
Porcentaxe de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD (Saíntes) Relación entre o número de estudantes matriculados que fixeron estadías de investigación aprobadas pola CAPD (alumnos saíntes) e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD09.1)	2019/2020	6,9
Total de alumnos con estadías aprobadas pola CAPD na UDC (Entrantes) Número de alumnos que fixeron estadías de investigación na universidade aprobadas pola CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)	2019/2020	n/a
Porcentaxe de estudantes con bolsa ou contrato predoutoral Relación entre o número de estudantes matriculados que gozan dunha bolsa ou contrato predoutoral e o número total de estudantes matriculados no programa (IPD11)	2019/2020	10,34
Porcentaxe de teses defendidas en réxime de codirección Relación entre o número de teses defendidas por alumnos do programa que tiveron varios directores e o número total de tesis defendidas no programa (IPD14)	2019/2020	100
Porcentaxe de expertos internacionais nos tribunais de tese Relación entre o número de membros dos tribunais das teses vencelladas ao programa provenientes dunha institución estranxeira e o número total de membros dos tribunais das teses vencelladas co programa (IPD17)	2019/2020	0
Número de teses defendidas Número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.1)	2019/2020	3
Porcentaxe de teses realizadas a tempo completo Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.1)	2019/2020	100
Porcentaxe de teses realizadas a tempo parcial Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.2)	2019/2020	0
Porcentaxe de teses realizadas a tempo mixta Relación entre o número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta e o número total de tesis vencelladas ao programa (IPD18.2.3)	2019/2020	0
Número de teses presentadas en galego Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en galego (IPD18.3.1)	2019/2020	0
Número de teses presentadas en castelán Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas en castelán (IPD18.3.2)	2019/2020	3
Número de teses presentadas noutro idioma Número total de teses defendidas vencelladas ao programa presentadas noutros idiomas (IPD18.3.3)	2019/2020	0
Duración media dos estudos a tempo completo Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación completa que defenderon tese (en días) (IPD18.4.1)	2019/2020	1.819
Duración media dos estudos a tempo parcial Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación parcial que defenderon tese (en días) (IPD18.4.2)	2019/2020	n/a
Duración media dos estudos a tempo mixto Duración media dos estudos para os alumnos con dedicación mixta que defenderon tese (en días) (IPD18.4.3)	2019/2020	n/a
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese sen pedir prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.1)	2019/2020	0
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da primeira prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a primeira prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.2)	2019/2020	33,33
Taxa de éxito. Porcentaxe de doutorandos que defenderon a súa tese despois da segunda prórroga Relación entre o número de doutorandos que defenderon a súa tese despois de pedir a segunda prórroga e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.5.3)	2019/2020	66,67
Porcentaxe de teses"cum laude" Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa que obtiveron a calificación "cum laude" e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.6)	2019/2020	100
Porcentaxe de teses con mención internacional Relación entre o número de teses defendidas vencelladas ao programa con mención internacional e o número total de teses defendidas vencelladas ao programa (IPD18.7)	2019/2020	0
Taxa de abandono Relación entre o número de doctorandos que causan baixa definitiva no curso X e o total de doctorandos que se poderían volver a matricular no dito programa. (IPDx21)	2019/2020	15,56

teses

Clasificación jerárquica semántica aplicada a la detección de anomalías mediante logs de sistemas.
Corbelle Suárez, Clara

Investigación sobre el Riesgo de Cáncer y Eficacia del Tratamiento con Medicamentos Basada en la Construcción de Bases de Datos y el Modelo Predictivo IFPTML.
Ren, Shumin

Modelado y edición 3D automáticos de entornos interiores inmersivos a partir de una sola imagen omnidireccional
Pintore, Giovanni

Reconocimiento de actividades humanas: nuevas aproximaciones basadas en machine learning y deep learning
García González, Daniel

Algoritmos IFPTML: De los modelos quimioinformáticos al desarrollo de software, la creación de startups y la transferencia de innovación
Bediaga Bañeres, Harbil

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la detección de anomalías de tráfico en entornos IoT
Vigoya Morales, Laura Victoria

Implementación y Optimización de Algoritmos para Aprendizaje Automático con Teoría de Perturbaciones
Ortega Tenezaca, Delfín Bernabé

Mejora de la extracción de información en sistemas de soporte de decisiones clínicas
Duarte de Almeida, João Rafael

Metodología de desarrollo de sistemas de detección y seguimiento de peces mediante tecnología láser y visión artificial con Inteligencia Artificial
Rico Díaz, Ángel José

Métricas y técnicas para la detección temprana en ciberseguridad.
Fernández López-Vizcaíno, Manuel

Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon
Carracedo Reboredo, Paula

Nuevos algoritmos neuroinspirados en Redes Neuro-Astrocíticas Artificiales.
Álvarez González, Sara

Plataforma basada en IoT y Machine Learning para la gestión de riesgos portuarios: aplicación a los movimientos de los buques y al rebase de olas
Alvarellos González, Alberto José

Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector de las aeronaves pilotadas por control remoto
Puente Castro, Alejandro

Una Arquitectura para la Recopilación, Integración y Análisis de Información en el contexto de la Internet de las Cosas. Caso Estudio: Aplicaciones en el Sector Agrícola
Mazón Olivo, Bertha Eugenia

Uso compartido de datos de imágenes médicas en perfiis
Cruz Lebre, Rui Andre da

NIFPTML: Aprendizaje Automático por Teoría de Perturbaciones con Fusión de Información de Redes Biomoleculares en Química Médica, Cromosómica, y Nanoinformática.
Quevedo Tumailli, Viviana Fernanda

Propiedades de las Nebulosas Planetarias mediante el satélite Gaia
González Santamaría, Iker

Sistema Automático de predicción estética basado en Computación Evolutiva y Deep Learning
Rodríguez Fernández, Nereida

Una arquitectura para la gestión segura de datos en investigación médica y diagnóstico asistido
Cardoso Gonçalves Pedrosa, Micael

Análisis de arquitecturas existentes para robótica colectiva y desarrollo de nuevas soluciones que mejoren las identificadas
Villanueva Sampayo, Matías Abelardo

Estudio sobre el uso de dispositivos tecnológicos para el análisis y prevención de las caídas en residencias de personas mayores desde una perspectiva ocupacional
Miranda Duro, María del Carmen

MODELO DE EVALUACIÓN DE METODOLOGÍAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE WEB.
Molina Ríos, Jimmy Rolando

Predicción de preferencia de usuario mediante técnicas de soft computing
Santos López, Iria María

Priorización de genes y búsqueda de drogas usando herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje de máquinas en osteosarcoma
Cabrera Andrade, Raúl Alejandro

Priorización de genes y búsquera de dianas terapéuticas por medio de heramientas informáticas y técnicas de aprendizaje automatizado en cáncer de mama
López Cortés, Andrés Antonio

Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos
Liñares Blanco, José

Análisis comparativo de algoritmos de segmentación de fuel en imágenes de radar
Cantorna Berdullas, Diego

Análisis no supervisado de observaciones atípicas en la misión espacial Gaia; optimización mediante procesamiento distribuido e integración en Apsis
Garabato Míguez, Daniel

Estado nutricional y adherencia a la dieta mediterránea en población mayor de 40 años. Utilidad de las técnicas de inteligencia artificial versus técnicas estadísticas clásicas.
Arceo Vilas, Alba María

Estrategias de desarrollo y mantenimiento en sistemas de supervisión, control, adquisición, sincronización y procesamiento de datos en fuentes de luz.
Fernández Carreiras, David

Marco de trabajo de gobierno de tecnologías de la información sostenible
Rivas Asanza, Wilmer Braulio

Desarrollo de nuevos algoritmos neurogliales que modelizan la interacción astrocito – neurona en sistemas de altas prestaciones.
Cedrón Santaeufemia, Francisco Abel

Metodología para la valoración funcional en el rendimiento deportivo mediante una herramienta de feedback postural concurrente y un sistema de inteligencia artificial basado en reglas
Rivas Feal, Antonio José

Minería de datos en la misión Gaia: visualización del catálogo, optimización del procesado y parametrización de estrellas
Álvarez González, Marco Antonio

Diseño, construcción y validación de un clasificador de imágenes según criterios estéticos.
Castro Pena, María Luz

Estudio de aplicabilidad de técnicas de inteligencia artificial en el sector agropecuario
Ramirez Morales, Iván Eduardo

Exploración Escalable de Modelos 3D Masivos
Jaspe Villanueva, Alberto

Modelos de procesamiento de la información en el cerebro aplicados a sistemas conexionistas. Redes NeuroGliales Artificiales y Deep Learning.
Pastur Romay, Lucas Antón

Difuminando los límites entre lo real y lo artificial en arquitectura y urbanismo mediante el uso de Inteligencia Artificial
Pazos Pérez, Rafael Iván

Ejecución Eficiente de Secuencias de Navegación Web
Losada Pérez, José

Modelos Multi-escala de inteligencia artificial para el diseño quimio-informático y fármaco-epidemiológico de terapias anti-VIH en condados de Estados Unidos
Herrera Ibatá, Diana María

publicacións

Esta é unha mostra da produción científica dos estudantes do programa de doutoramento co fin de orientar a futuros estudantes interesados neste programa. En ningún caso debe considerarse unha listaxe completa e exhaustiva de toda a produción científica dos estudantes. A información é introducida polos propios doutorandos de forma relativamente desestruturada pero foi revisada e validada pola comisión académica.

Artigos en revistas internacionais

Pérez-Couto, Xabier ; Pallas-Quintela, Lara ; Manteiga, Minia ; Villaver, Eva ; and Dafonte, Carlos (2024). Identifying new high-confidence polluted white dwarf candidates using Gaia XP spectra and Self-Organizing Maps. The Astrophysical Journal, accepted for publication. 10.48550/arXiv.2410.16015

Prediction of Dielectric Constant in Series of Polymers by Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR).https://doi.org/10.3390/polym16192731

Artigos en revistas internacionais

Rivera-Dourado, M.; Gestal, M.; Pazos, A.; Vázquez-Naya, J. A Novel Protocol Using Captive Portals for FIDO2 Network Authentication. Appl. Sci.202414, 3610. https://doi.org/10.3390/app14093610

Velásquez-López, Y., Ruiz-Escudero, A., Arrasate, S., & González-Díaz, H. (2024). Implementación de modelos computacionales IFPTML en el descubrimiento de fármacos contra la familia Flaviviridae. Revista de modelado e información química , 64 (6), 1841-1852. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01796

Meilsmeidth, G., Trigueiro, M., Simões-Silva, V., Almeida,R., Portugal, P., Veloso Gomes, P., Sousa, S., Campos, F., Monteiro, P., Soutelo, A., Marques, A. (2024). Assessing the efficacy of the ‘Bicho De 7 Cabeças’ B-learning school-based program in enhancing mental health literacy and reducing stigma. BMC Psychol 12, 93. https://doi.org/10.1186/s40359-024-01591-2.

Veloso Gomes, P.; Marques, A.; Pereira, J.; Pimenta, R.; Donga, J.; Simões de Almeida, R. Using Immersive Environments in E-Mental Health Rehabilitation Programs Directed to Future Health Professionals to Promote Empathy and Health Literacy about Schizophrenia. Healthcare 2024, 12, 1550. https://doi.org/10.3390/healthcare12151550

Gaia Focused Product Release: Spatial distribution of two diffuse interstellar bandsDOI: 10.1051/0004-6361/202347103

Gaia Focused Product Release: Sources from Service Interface Function image analysis Half a million new sources in omega Centauri DOI: 10.1051/0004-6361/202347203

Gaia Focused Product Release: Radial velocity time series of long-period variablesDOI:10.1051/0004-6361/202347287

Gaia Focused Product Release: Asteroid orbital solution. Properties and assessment DOI: 10.1051/0004-6361/202347270

Gaia Focused Product Release: A catalogue of sources around quasars to search for strongly lensed quasarsDOI: 10.1051/0004-6361/202347273

Discovery of a dormant 33 solar-mass black hole in pre-release Gaia astrometry DOI: 10.1051/0004-6361/202449763

Soler, D., Dafonte, C., Fernández-Veiga, M., Vilas, A.F., Nóvoa, F.J., 2024. A privacy-preserving key transmission protocol to distribute qrng keys using zk-snarks. Computer Networks 242, 110259. DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110781

David Soler, Iván Cillero, Carlos Dafonte, Manuel Fernández-Veiga, Ana Fernández Vilas, and Francisco J Nóvoa. Qkdnetsim+: Improvement of the quantum network simulator for ns-3. SoftwareX, 26:101685, 2024. DOI: 10.1016/j.softx.2024.101685

Cedron, F., Alvarez-Gonzalez, S., Ribas-Rodriguez, A., Rodriguez-Yañez, S., & Porto-Pazos, A. B. (2024). Efficient Implementation of Multilayer Perceptrons: Reducing Execution Time and Memory Consumption. Applied Sciences14(17), 8020.

Fernández-Edreira, D., Liñares-Blanco, J., Patricia, V., & Fernandez-Lozano, C. (2024). VIBES: A consensus subtyping of the vaginal microbiota reveals novel classification criteria. Computational and Structural Biotechnology Journal23, 148-156.

Golob, J. L., Oskotsky, T. T., Tang, A. S., Roldan, A., Chung, V., Ha, C. W., ... & Sirota, M. (2024). Microbiome preterm birth DREAM challenge: crowdsourcing machine learning approaches to advance preterm birth research. Cell Reports Medicine5(1).

Lasarte-Monterrubio, C., Guijarro-Sánchez, P., Alonso-Garcia, I., Outeda, M., Maceiras, R., González-Pinto, L., Martínez-Guitián, M., Fernández-Lozano, C., Vázquez-Ucha, J. C., Bou, G., Arca-Suárez, J., & Beceiro, A. (2024). Epidemiology, resistance genomics and susceptibility of Acinetobacter species: results from the 2020 Spanish nationwide surveillance study. Eurosurveillance, 29 (15), Article 2300352. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2024.29.15.2300352

Blanco-Martín, T., Alonso-García, I., González-Pinto, L., Outeda-García, M., Guijarro-Sánchez, P., López-Hernández, I., Pérez-Vázquez, M., Aracil, B., López-Cerero, L., Fraile-Ribot, P., Oliver, A., Vázquez-Ucha, J. C., Beceiro, A., Bou, G., & Arca-Suárez, J. (2024). Activity of cefiderocol and innovative β-lactam/β-lactamase inhibitor combinations against isogenic strains of Escherichia coli expressing single and double β-lactamases under high and low permeability conditions. International Journal of Antimicrobial Agents63(5), Article 107150. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2024.107150

Lucía González-Pinto, Isaac Alonso-García, Tania Blanco-Martín, Pablo Camacho-Zamora, Pablo Arturo Fraile-Ribot, Michelle Outeda-García, Cristina Lasarte-Monterrubio, Paula Guijarro-Sánchez, Romina Maceiras, Bartolome Moya, Carlos Juan, Juan Carlos Vázquez-Ucha, Alejandro Beceiro, Antonio Oliver, Germán Bou, Jorge Arca-Suárez, Impact of chromosomally encoded resistance mechanisms and transferable β-lactamases on the activity of cefiderocol and innovative β-lactam/β-lactamase inhibitor combinations against Pseudomonas aeruginosaJournal of Antimicrobial Chemotherapy, 2024;, dkae263, https://doi.org/10.1093/jac/dkae263

Capítulo de Libro

Participación en el capítulo IA para el uso en nanonutracéuticos, del autor: Dr. Miguel Cesar Guerrini del libro de su autoría Nanonutracéuticos(en desarrollo).

Libro

Título: Gestión de proyectos con Microsoft Project Professional 2021ISBN:978-8418291647Autores: Javier Andrade, Daniel Garabato, Lara Pallas, Sonia SuárezEditorial: Repronor

Outras publicacións

"IMPLEMENTACIÓN DE IA GENERATIVA EN LA RETENCIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO EXPERTO", S. Marco, M. F. Santilli, A. Sinojmeri, J. M. Murabito, G. E. Bagnati, M. Z. Mucci, M. Rendichi. IAPG. 2024

Co-autor del contenido didáctico del curso MOOC (Curso masivo abierto en línea) "Tecnologías digitales accesibles para la inclusión educativa de la Universidade da Coruña".

Gomez, J.L., Silva, M., Seoane, A., Borr ´ as, A., Noriega, ´ M., Ros, G., . . . Lopez, A.M. (2023). All for one, ´ and one for all: Urbansyn dataset, the third musketeer of synthetic driving scenes. arXiv preprint arXiv:2312.12176.

https://doi.org/10.22201/icat.24486736e.2024.22.4.2383

Artigos en revistas internacionais

Lemos, R.; Santos, J.A; Emilio Laíño; Reis, M. T. L. G. V.; Fortes, C. J. E. M.; Kerpen, N. B.(/10). 2020. 3D survey modelling for damage assessment in rubble-mound breakwaters under oblique wave incidence. Italian Journal of Engineering Geology and Environment. 1. ISSN 9788897181736. http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1012350

Veloso, R., Magalhães, R., Lima, A., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Mixed Reality in Surgery - a Delphi study”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.167-169. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Marques, A., Veloso Gomes, P., Sá, C., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “EEG Analysis of the Construction of Empathy Towards People with Schizophrenia, After Exposure to Virtual Reality Environments”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.164-166. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Curado, H., Veloso Gomes, P., Jacquinet, M., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Strategy for data Cybersecurity in European Health Data Ecosystem”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.21-23. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Correia, A., Veloso Gomes, P., Donga, J., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Virtual Reality Cognitive-Behavioral Therapy Biofeedback System for Glossophobia”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.18-20. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Vasconcelos, D., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “The use of Virtual Reality in Public Speaking Training Programs”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.164-166. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Manuel, G., Vítor J. Sá, V. J., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “The impact and Consequences of Deepfakes in Cyberspace on the Social Environment”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.89-91. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.

Manuel, G., Sá, V., Veloso Gomes, P., Marques, A., Pereira, J. (2022). Estudo da utilização de Deepfakes no ciberespaço, impacto e suas consequências no ambiente social. Proceedings of Conference CAPSI22 - 22ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705123000102

Harbil Bediaga, María Isabel Moreno, Sonia Arrasate, José Luis Vilas, Lucía Orbe, Elías Unzueta, Juan Pérez Mercader, Humberto González-Díaz, Multi-output chemometrics model for gasoline compounding, Fuel, Volume 310, Part A, 2022, 122274, ISSN 0016-2361, https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122274.

Synthesis, Pharmacological, and Biological Evaluation of 2-Furoyl-Based MIF-1 Peptidomimetics and the Development of a General-Purpose Model for Allosteric Modulators (ALLOPTML)Ivo E. Sampaio-Dias, José E. Rodríguez-Borges, Víctor Yáñez-Pérez, Sonia Arrasate, Javier Llorente, José M. Brea, Harbil Bediaga, Dolores Viña, María Isabel Loza, Olga Caamaño, Xerardo García-Mera, and Humberto González-Díaz ACS Chemical Neuroscience 2021 12 (1), 203-215 DOI: 10.1021/acschemneuro.0c00687

Ortega-Tenezaca B, Quevedo-Tumailli V, Bediaga H, Collados J, Arrasate S, Madariaga G, Munteanu CR, Cordeiro MNDS, González-Díaz H. PTML Multi-Label Algorithms: Models, Software, and Applications. Curr Top Med Chem. 2020;20(25):2326-2337. doi: 10.2174/1568026620666200916122616. PMID: 32938352.

Lasarte-Monterrubio C, Guijarro-Sánchez P, Vázquez-Ucha JC, Alonso-Garcia I, Alvarez-Fraga L, Outeda M, Martinez-Guitian M, Peña-Escolano A, Maceiras R, Lence E, González-Bello C, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A. Antimicrobial Activity of Cefiderocol against the Carbapenemase-Producing Enterobacter cloacae Complex and Characterization of Reduced Susceptibility Associated with Metallo-β-Lactamase VIM-1. Antimicrob Agents Chemother. 2023 May 17;67(5):e0150522. doi: 10.1128/aac.01505-22. Epub 2023 Apr 13. PMID: 37195077; PMCID: PMC10190674.Vázquez-Ucha JC, Lasarte-Monterrubio C, Guijarro-Sánchez P, Oviaño M, Álvarez-Fraga L, Alonso-García I, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A; GEMARA-SEIMC/REIPI Enterobacterales Study Group. Assessment of Activity and Resistance Mechanisms to Cefepime in Combination with the Novel β-Lactamase Inhibitors Zidebactam, Taniborbactam, and Enmetazobactam against a Multicenter Collection of Carbapenemase-Producing Enterobacterales. Antimicrob Agents Chemother. 2022 Feb 15;66(2):e0167621. doi: 10.1128/AAC.01676-21. Epub 2021 Nov 22. PMID: 34807754; PMCID: PMC8846464.Alonso-García I, Vázquez-Ucha JC, Martínez-Guitián M, Lasarte-Monterrubio C, Rodríguez-Pallares S, Camacho-Zamora P, Rumbo-Feal S, Aja-Macaya P, González-Pinto L, Outeda-García M, Maceiras R, Guijarro-Sánchez P, Muíño-Andrade MJ, Fernández-González A, Oviaño M, González-Bello C, Arca-Suárez J, Beceiro A, Bou G. Interplay between OXA-10 β-Lactamase Production and Low Outer-Membrane Permeability in Carbapenem Resistance in Enterobacterales. Antibiotics (Basel). 2023 Jun 1;12(6):999. doi: 10.3390/antibiotics12060999. PMID: 37370318; PMCID: PMC10295649.Alonso-García I, Vázquez-Ucha JC, Lasarte-Monterrubio C, González-Mayo E, Lada-Salvador P, Vela-Fernández R, Aja-Macaya P, Guijarro-Sánchez P, Rumbo-Feal S, Muíño-Andrade M, Fernández-González A, Martínez-Guitián M, Beceiro A, Rodríguez-Iglesias M, Oliver A, Arca-Suárez J, Galán-Sánchez F, Bou G. Simultaneous and divergent evolution of resistance to cephalosporin/β-lactamase inhibitor combinations and imipenem/relebactam following ceftazidime/avibactam treatment of MDR Pseudomonas aeruginosa infections. J Antimicrob Chemother. 2023 May 3;78(5):1195-1200. doi: 10.1093/jac/dkad062. Erratum in: J Antimicrob Chemother. 2023 May 24;: PMID: 36918743.Vázquez-Ucha JC, Alonso-Garcia I, Guijarro-Sánchez P, Lasarte-Monterrubio C, Álvarez-Fraga L, Cendón-Esteve A, Outeda M, Maceiras R, Peña-Escolano A, Martínez-Guitián M, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A; GEMARA-SEIMC/REIPI Enterobacterales Study Group. Activity of aztreonam in combination with novel β-lactamase inhibitors against metallo-β-lactamase-producing Enterobacterales from Spain. Int J Antimicrob Agents. 2023 Apr;61(4):106738. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2023.106738. Epub 2023 Feb 3. PMID: 36736925.

Puente-Castro, A., Rivero, D., Pedrosa, E., Pereira, A., Lau, N., & Fernandez-Blanco, E. (2023). Q-Learning based system for path planning with unmanned aerial vehicles swarms in obstacle environments. Expert Systems with Applications, 121240.

Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero, Jesús Gil Ruiz, Enrique Fernandez-Blanco, Luis de-la-Fuente-Valentín, Hybrid machine learning techniques in the management of harmful algal blooms impact, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 211, 2023, 107988, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107988. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923003769) Abstract: Harmful algal blooms (HABs) are episodes of high concentrations of algae that are potentially toxic for human consumption. Mollusc farming can be affected by HABs because, as filter feeders, they can accumulate high concentrations of marine biotoxins in their tissues. To avoid the risk to human consumption, harvesting is prohibited when toxicity is detected. At present, the closure of production areas is based on expert knowledge and the existence of a predictive model would help when conditions are complex and sampling is not possible. Although the concentration of toxin in meat is the method most commonly used by experts in the control of shellfish production areas, it is rarely used as a target by automatic prediction models. This is largely due to the irregularity of the data due to the established sampling programs. As an alternative, the activity status of production areas has been proposed as a target variable based on whether mollusc meat has a toxicity level below or above the legal limit. This new option is the most similar to the actual functioning of the control of shellfish production areas. For this purpose, we have made a comparison between hybrid machine learning models like Neural-Network-Adding Bootstrap (BAGNET) and Discriminative Nearest Neighbor Classification (SVM-KNN) when estimating the state of production areas. The study has been carried out in several estuaries with different levels of complexity in the episodes of algal blooms to demonstrate the generalization capacity of the models in bloom detection. As a result, we could observe that, with an average recall value of 93.41% and without dropping below 90% in any of the estuaries, BAGNET outperforms the other models both in terms of results and robustness. Keywords: Machine learning; Harmful algal blooms; Biotoxins; Aquaculture; Hybrid techniques

Andres Molares-Ulloa, Enrique Fernandez-Blanco, Alejandro Pazos, Daniel Rivero, Machine learning in management of precautionary closures caused by lipophilic biotoxins, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 197, 2022, 106956, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106956. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169922002733) Abstract: Mussel farming is one of the most important aquaculture industries. The main risk to mussel farming is harmful algal blooms (HABs), which pose a risk to human consumption. In Galicia, the Spanish main producer of cultivated mussels, the opening and closing of the production areas is controlled by a monitoring program. In addition to the closures resulting from the presence of toxicity exceeding the legal threshold, in the absence of a confirmatory sampling and the existence of risk factors, precautionary closures may be applied. These decisions are made by experts without the support or formalisation of the experience on which they are based. Therefore, this work proposes a predictive model capable of supporting the application of precautionary closures. Achieving sensitivity, accuracy and kappa index values of 97.34%, 91.83% and 0.75 respectively, the kNN algorithm has provided the best results. This allows the creation of a system capable of helping in complex situations where forecast errors are more common. Keywords: Machine Learning; Harmful Algal Blooms; Mussels; Aquaculture; Diarrhoeic Shellfish Poisoning

Wu Erman, Fan Xuemeng, Tang Tong, et al. Biomarkers discovery for endometrial cancer: A graph convolutional sample network method[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 150: 106200.

CTRR-ncRNA: A Knowledgebase for Cancer Therapy Resistance and Recurrence Associated Non-coding RNAsT Tang, X Liu, R Wu, L Shen, S Ren, B Shen - Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 2022

Personalized Virtual Reality Environments for Intervention with People with Disabilityhttps://doi.org/10.3390/electronics11101586

Ren S, Jin Y, Chen Y, et al. CRPMKB: a knowledge base of cancer risk prediction models for systematic comparison and personalized applications[J]. Bioinformatics, 2022, 38(6): 1669-1676.

Álvarez, M.A., Dafonte, C., Manteiga, M. et al. GUASOM: an adaptive visualization tool for unsupervised clustering in spectrophotometric astronomical surveys. Neural Comput & Applic 34, 1993–2006 (2022). https://doi.org/10.1007/s00521-021-06510-9

Garabato, D., Dafonte, C., Santoveña, R. et al. AI-based user authentication reinforcement by continuous extraction of behavioral interaction features. Neural Comput & Applic 34, 11691–11705 (2022). https://doi.org/10.1007/s00521-022-07061-3

R. Lebre, E. Pinho, R. Jesus, L. Bastião, and C. Costa, “Correction to: Dicoogle Open Source: The Establishment of a New Paradigm in Medical Imaging (Journal of Medical Systems, (2022), 46, 11, (77), 10.1007/s10916-022-01867-3),” J. Med. Syst., vol. 46, no. 12, pp. 1–1, Dec. 2022. doi: 10.1007/S10916-022-01882-4/METRICS

R. Jesus et al., “Personalizable AI platform for universal access to research and diagnosis in digital pathology,” Comput. Methods Programs Biomed., p. 107787, Sep. 2023. doi: 10.1016/J.CMPB.2023.107787

Exploring target identification with K-nearest neighbors' algorithm. ICAISC 2023, LNCS, Part II 14126 proceedings.Springer Nature ESTADO: Aceptado. En proceso de publicación

Prediction of Compound-target Interaction Using Several Artificial Intelligence Algorithms and Comparison with a Consensus-based Strategy. ESTADO: Enviado a GigaScience - GIGA-D-23-00272 Journal. En proceso de revisión.

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Gaia Data Release 3. Pulsations in main-sequence OBAF-type starsDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243767

Gaia Data Release 3: Stellar multiplicity, a teaser for the hidden treasureDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243782

Gaia Data Release 3: Reflectance spectra of solar system small bodies.DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243791

Gaia Data Release 3. The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectraDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243709

Gaia Data Release 3. The extragalactic contentDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243232

Gaia Data Release 3: Mapping the asymmetric disc of the Milky WayDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243797

Gaia Data Release 3: A golden sample of astrophysical parametersDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243800

Jimenes-Vargas, K., Perez-Castillo, Y., Tejera, E., Munteanu, C.R. (2023). Exploring Target Identification for Drug Design with K-Nearest Neighbors’ Algorithm. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14126. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42508-0_20

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Artigos en revistas nacionais

GAIA-DR3: LOS 219 MILLONES DE ESPECTROS BP/RPISSN: 1575-3476

Capítulo de Libro

Veloso Gomes, P. (2022). Ensinar em Timor-Leste, uma vivência, uma aprendizagem. In Testemunhos de quatro anos de Forças Nacionais destacadas em Terras do Sol Nascente. Fronteira do Caos.

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Tang, Tong, and Bairong Shen. "Integration of Genetic and Phenotyping Data for Sports Medicine." Translational Informatics: Sports and Exercise Medicine. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. 37-53.

Ren, S., Shen, B. (2022). 5G, Big Data, and AI for Smart City and Prevention of Virus Infection. In: Shen, B. (eds) Translational Informatics. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol 1368. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8969-7_9

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Libro

Kimioinformatika GidaliburuaIkasmaterial honetan azaltzen diren edukiak kimioinformatikari buruzko edozein azterketatan jarraitu beharreko pausoak dira. Izatez, hainbat jakintza arlotan aplika daiteke, hala nola kimikan, farmazian, farmako berrien diseinuan gaixotasun baten aurrean, nanoteknologian, material berrietan, hondakinetan, medikuntzan, sare metabolikoetan eta abarretan. Egia esateko, edozein gairen inguruan azterketa kimioinformatikoa egin daiteke.Ikasmaterial hau Kimikako, Ingeniaritza Kimikako, Biologiako, Biokimikako, Bioteknologiako eta Osasun Zientzietako ikasleentzat bideratuta dago batez ere. Ikasleren batek bere GrAL lana, master-bukaerako lana edo doktoretza-tesia egiteko kimioinformatikako azterketa egitea aukeratzekotan, ikasmaterial hau zeharo baliagarria izango zaiolakoan gaude.

Outras publicacións

R. Jesus, J. Frias, L. B. Silva, and C. Costa, “A Vendor Neutral Archive with MONAI for Automatic Medical Image Analysis,” Proc. - IEEE Symp. Comput. Med. Syst., vol. 2023-June, pp. 53–56, 2023. doi: 10.1109/CBMS58004.2023.00191

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Vázquez-Ucha, J. C., Lasarte-Monterrubio, C., Guijarro-Sánchez, P., Oviaño, M., Álvarez-Fraga, L., Alonso-García, I., Arca-Suárez, J., Bou, G., & Beceiro, A. (n.d.). Assessment of activity and resistance mechanisms to cefepime in combination with the novel β-lactamase inhibitors zidebactam, taniborbactam and enmetazobactam against a multicenter collection of carbapenemase-producing Enterobacterales. Antimicrobial Agents and Chemotherapy0(ja), AAC.01676-21. https://doi.org/10.1128/AAC.01676-21

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Artículo 1 - Schmidt- Lanterman Incisures (SLI) Operates As Bipolar Junction Transistor(BJT): An AppraisalPendiente publicación en revista internacional

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Gaia Data Release 3. Analysis of RVS spectra by the General Stellar Parametrizer from spectroscopy Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

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Gaia Data Release 3. Pulsations in main-sequence OBAF-type stars Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

Gaia Data Release 3. Apsis. III. Non-stellar content and source classification Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

Gaia Data Release 3. The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectra Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

Gaia Data Release 3: Analysis of the Gaia BP/RP spectra using the General Stellar Parameterizer from Photometry Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

Gaia Data Release 3. The extragalactic content Astronomy and Astrophysics (ISSN: 0004-6361)

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Título: Gaia Data Release 3: Summary of the content and survey propertiesRevista: Astronomy and Astrophysics URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.00211

Título: Gaia DR3: Apsis III -- Non-stellar content and source classificationRevista: Astronomy and AstrophysicsURL: https://arxiv.org/abs/2206.06710

Título: Gaia Data Release 3: Apsis II -- Stellar ParametersRevista: Astronomy and AstrophysicsURL: https://arxiv.org/abs/2206.05992

Título: Gaia Data Release 3: Astrophysical parameters inference system (Apsis) I -- methods and content overview Revista: Astronomy and AstrophysicsURL: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2022arXiv220605864C/abstract

Artigos en revistas nacionais

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Capítulo de Libro

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Notas

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Carta de aceptación para publicación de artículo Salud Mental, seguridad y calidad de vida del adulto mayor en tiempos de covid-19. Revista Cubana de Medicina General Integral

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Gaia Data Release 2. Variable stars in the colour-absolute magnitude diagramASTRONOMY & ASTROPHYSICS (ISSN: 0004-6361)Eyer, L., Rimoldini, L, C. Dafonte, M. Manteiga, M. A. Álvarez, D. Garabato and Gaia CollaborationDOI: 10.1051/0004-6361/201833304

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Artigos en revistas internacionais

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Gaia Data Release 1Astronomy & Astrophysics2016-11journal-articleDOI10.1051/0004-6361/201629512

The Gaia missionAstronomy & Astrophysics2016-11journal-articleDOI10.1051/0004-6361/201629272

On the estimation of stellar parameters with uncertainty prediction from Generative Artificial Neural Networks: application toGaiaRVS simulated spectraAstronomy & Astrophysics2016-10journal-articleDOI10.1051/0004-6361/201527045

On the estimation of stellar parameters with uncertainty prediction from Generative Artificial Neural Networks: application to Gaia RVS simulated spectra. C. Dafonte, D. Fustes, M. Manteiga, D. Garabato, M.A. Álvarez, A. Ulla, and C. Allende Prieto. Astronomy & Astrophysics, 594:A68, 2016. DOI:10.1051/0004-6361/201527045

Gaia Data Release 1 - Summary of the astrometric, photometric, and survey properties. Gaia Collaboration (A.G.A. Brown, et al.). Astronomy & Astrophysics, 595:A2, 2016. DOI:10.1051/0004-6361/201629512

The Gaia mission. Gaia Collaboration (T. Prusti, et al.). Astronomy & Astrophysics, 595:A1, 2016. DOI:10.1051/0004-6361/201629272

Gaia Data Release 1. Open cluster astrometry: performance, limitations, and future prospects.Gaia Collaboration (F. van Leeuwen et al.)Astronomy & Astrophysics, 601:A19, 2017DOI: 10.1051/0004-6361/201730552

Gaia Data Release 1. Open cluster astrometry: performance, limitations, and future prospectsAstronomy & Astrophysics2017-0306journal-articleDOI10.1051/0004-6361/201730552

Gaia Data Release 1. Testing parallaxes with local Cepheids and RR Lyrae starsAstronomy & Astrophysics2017-0306journal-articleDOI10.1051/0004-6361/201629925

Gaia Data Release 1. Testing the parallaxes with local Cepheids and RR Lyrae stars.Gaia Collaboration (Clementini, G. et al)Astronomy & Astrophysics, forthcoming paper.DOI: 10.1051/0004-6361/20162992

Articulo Aceptado para Publicacion. Indice JRC. ASCE's Journal of Urban Planning and Development. Predicting Vertical Urban Growth Using Genetic Evolutionary Algorithms in Tokyo’s Minato WardRafael Ivan Pazos Perez[1]; Adrian Carballal[2]; Juan R. Rabuñal[3]; Omar A. Mures[4]; and María D. García-Vidaurrázaga[5]Copia e-mail de aceptacion adjuntado.

Articulo aceptado para publicacion, pendiente de revisiones menores. Indice JCR.Assisted surface redesign by perturbing its point cloud representationJournal: IET SoftwareCopia del e-mail de acceptacion adjuntado.

Alberto Jaspe Villanueva, Fabio Marton, and Enrico Gobbetti. Symmetry-aware Sparse Voxel DAGs (SSVDAGs) for compression-domain tracing of high-resolution geometric scenesJournal of Computer Graphics Techniques, 6(2): 1-30, 2017.

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Libro

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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/6918

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Outras publicacións

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http://ijaers.com/uploads/issue_files/1469715368-19%20IJAERS-JUL-2016-25-Evaluation%20of%20_JAWS_%20software%20at%20the%20Basic%20Education%20School%20Specialized%20Blind%20and%20Deaf%20of%20Machala%20city.pdf

Artigos en revistas internacionais

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Pastur-Romay, L.A.; Cedrón, F.; Pazos, A.; Porto-Pazos, A.B. Deep Artificial Neural Networks and Neuromorphic Chips for Big Data Analysis: Pharmaceutical and Bioinformatics Applications. Int. J. Mol. Sci.201617, 1313.

Pastur-Romay, L.; Cedrón, F.; Pazos, A.; Porto-Pazos, A. Computational Models of the Brain. In Proceedings of the MOL2NET, 5–15 December 2015; Sciforum Electronic Conference Series, Vol. 1, 2015 , e009; doi:10.3390/MOL2NET-1-e009

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Artigos en revistas nacionais

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L.Hernández, J. Taibo, A. Seoane, A. Jaspe. La Percepción del Espacio en la Visualización de Arquitectura mediante Realidad Virtual Inmersiva. EGA: Revista de Expresión Gráfica Arquitectónica. 18, pp.252-261. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.4995/ega.2011.1110

Capítulo de Libro

"Handbook of Research on Visual Computing and Emerging Geometrical Design Tools (2 Volumes)." Ed Amoruso, Guiseppe. IGI Global, 2016. 1-944. Web. 14 Jan. 2016. doi:10.4018/978-1-5225-0029-2Chapter 4:" Virtual Reality and Point-based Renderingin Architecture and Heritage" Omar A. Mures, Alberto Jaspe, Emilio J. Padrón, Juan Rabuñal

Point Cloud Manager: Applications of a Middleware for Managing Huge Point Clouds Omar A. Mures, Alberto Jaspe Villanueva, Emilio J. Padrón, and Juan R. Rabuñal Chapter 13 in "Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation" Eds. Manoj Kumar Singh and Dileep Kumar G. - IGI Global, June 2016

Libro

Chimarro Chipantiza, V. L., Mazón Olivo, B. E., & Cartuche Calva, J. J. (2014). La usabiliad en el desarrollo de software (Vol. 18). Universidad Técnica de Machala. Retrieved from http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/6878

Ramírez Morales, Iván, Bismark Ruilova Reyes, and Javier Garzón Montealegre. "Innovación tecnológica en el sector agropecuario." (2015).

Artigos en revistas internacionais

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A. Rodriguez, Rico-Diaz A.J., J. Rabuñal, P. J., and P. L., "Fish monitoring and sizing using computer visión," Lecture Notes in Computer Science, vol. 9108, pp. 419-428, 2015.

Rico-Diaz, Angel J., Rodriguez A., Villares D., Rabuñal J., Puertas J., Pena L., "A detection system for vertical slot fishways using laser technology and computer vision techniques", Lecture Notes in Computer Science, vol. 9094, pp. 218-226, 2015

Articulo mandado a Computer Graphics. Pendiente de revision y publicacion.

SURFACE ENHANCEMENT BASED ON GENETIC MORPHOGENESIS OF GEOMETRICALLY COMPLEX POINT CLOUDSArticulo mandado a Computer Aided Geometric Design.En revision, pendiente de aceptacion.

Campoverde, Ariel, Dixys Hernández, and Bertha Mazón. 2015. “Cloud Computing Con Herramientas Open-Source Para Internet de Las Cosas.” Maskana 6: 173–82. http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23826.

Artigos en revistas nacionais

FishPath: aplicación informática de diseño de escalas de peces de hendidura vertical (María Bermúdez, Ángel Rico, Álvaro Rodríguez, Luís Pena, Juan R. Rabuñal, Jerónimo Puertas, Luis Balairón, Ángel Lara, Enrique Aramburu, Felipe Morcillo, Miriam Castillo) Ingeniería del Agua (ISSN 1134-2196), Volumen 19, Número 3, págs.179-191 (2015)

Artigos en revistas internacionais

Marco Di Benedetto, Fabio Ganovelli, Marcos Balsa Rodriguez, Alberto Jaspe Villanueva, Roberto Scopigno, and Enrico Gobbetti. ExploreMaps: Efficient Construction and Ubiquitous Exploration of Panoramic View Graphs of Complex 3D EnvironmentsComputer Graphics Forum, 33(2): 459-468, 2014. Proc. Eurographics 2014.

Fabio Marton, Marcos Balsa Rodriguez, Fabio Bettio, Marco Agus, Alberto Jaspe Villanueva, and Enrico Gobbetti. IsoCam: Interactive Visual Exploration of Massive Cultural Heritage Models on Large Projection SetupsACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 7(2): Article 12, June 2014.

Fabio Bettio, Alberto Jaspe Villanueva, Emilio Merella, Fabio Marton, Enrico Gobbetti, and Ruggero Pintus. Mont'e Scan: Effective Shape and Color Digitization of Cluttered 3D ArtworksACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 8(1): Article 4, 2014

Losada J., Raposo J., Pan A., Montoto P. Efficient execution of web navigation sequences. World Wide Web Journal. DOI 10.1007/s11280-013-0259-8. ISSN 1386-145X.

Artigos en revistas nacionais

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Outras publicacións

Jaspe, A., Mures, O. A., Padrón, E. J., & Rabuñal, J. R. (2014). A MultiresolutionSystem for Managing Massive Point Cloud Data Sets. Technical Report.University of A Coruña.

Sistema de detección de peces para escalas de hendidura vertical utilizando tecnología escáner láser y visión artificial en Actividad experimental de I+D+i en ingeniería hidráulica en España. Seminario 2014 (ISBN: 978-84-943649-6-9)

Ensayos de detección de peces para escalas de hendidura vertical utilizando escáner láser 2D en Actividad experimental de I+D+i en ingeniería hidráulica en España. Seminario 2013 (ISBN: 978-84-943649-5-2)

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