Todos os centros da UDC dispoñen dun Sistema de Garantía Interna de Calidade (SGIC), verificados pola Agencia para a Calidade do Sistema Universitario de Galicia (ACSUG) e ANECA nos programas FIDES e AUDIT, respectivamente, e de acordo cos Criterios e Directrices de Garantía de Calidade do EEES. Dentro dos SGIC dos centros se integran todos os seus graos e másteres. Os procedementos dos SGIC establecen quen e cómo deben realizar o seguimento e supervisión dos resultados e do proceso de aprendizaxe do estudante na titulación, establecendo os órganos e mecanismos de coordinación, avaliación e mellora continua dos estudos, que son a comisión académica e a comisión de garantía de calidade do centro.
Os SGIC establecen como os Centros da UDC miden e analizan os resultados da aprendizaxe. Para iso os SGIC utilizan taxas e indicadores globais que permiten avaliar a calidade da formación que se imparte. Inclúense entre os resultados obtidos, ademais das taxas incluídas nas memorias de verificación do título (Taxas de eficiencia, gradación e abandono), as taxas de avaliación, éxito e rendemento. Compáranse os resultados obtidos no título cos resultados do centro para cada indicado.
Para asegurar que o título se desenvolve de acordo coa memoria de verificación presentada o centro realiza anualmente un informe de seguimento de acordo cos procedementos do SGIC do centro e os resultados obtidos. Este informe é revisado por a ACSUG, axencia externa de avaliación.
Do resultado desta análise desprenderanse as accións correctivas e propostas de mellora que permitan alcanzar os obxectivos previstos e a mellora da titulación.
Para garantir a calidade, os centros da UDC contan con unha comisión de xestión académica e outra de garantía de calidade. Ademais, os centros poderán crear unha comisión académica específica do título.
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2019/2020 | 45 |
Homes | 2019/2020 | 26 |
Mulleres | 2019/2020 | 19 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2019/2020 | 1.947 |
Créditos en 1ª matrícula | 2019/2020 | 1.833 |
Créditos en 2ª matrícula | 2019/2020 | 102 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2019/2020 | 12 |
% créditos repetidos | 2019/2020 | 5,86 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2019/2020 | 43,27 |
Taxas SEGUIMENTO | Periodo | Valor |
---|---|---|
Taxa de abandono | 2017/2018 | 10,53 |
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2019/2020 | 1.565 |
Homes | 2019/2020 | 1.322 |
Mulleres | 2019/2020 | 243 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2019/2020 | 80.370 |
Créditos en 1ª matrícula | 2019/2020 | 60.850 |
Créditos en 2ª matrícula | 2019/2020 | 12.120 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2019/2020 | 7.406 |
% créditos repetidos | 2019/2020 | 24,29 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2019/2020 | 51,35 |
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2018/2019 | 40 |
Homes | 2018/2019 | 24 |
Mulleres | 2018/2019 | 16 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2018/2019 | 1.833 |
Créditos en 1ª matrícula | 2018/2019 | 1.779 |
Créditos en 2ª matrícula | 2018/2019 | 54 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2018/2019 | 0 |
% créditos repetidos | 2018/2019 | 2,95 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2018/2019 | 45,83 |
Taxa de evaluación | 2018/2019 | 88,38 |
Taxa de éxito | 2018/2019 | 95,56 |
Taxa de rendemento | 2018/2019 | 84,45 |
Taxas SEGUIMENTO | Periodo | Valor |
---|---|---|
Taxa de eficiencia | 2018/2019 | 97,45 |
Taxa de graduación | 2016/2017 | 92,31 |
Taxa de abandono | 2016/2017 | 0 |
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2018/2019 | 1.424 |
Homes | 2018/2019 | 1.207 |
Mulleres | 2018/2019 | 217 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2018/2019 | 72.720 |
Créditos en 1ª matrícula | 2018/2019 | 53.450 |
Créditos en 2ª matrícula | 2018/2019 | 11.730 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2018/2019 | 7.548 |
% créditos repetidos | 2018/2019 | 26,51 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2018/2019 | 51,07 |
Taxa de evaluación | 2018/2019 | 81,78 |
Taxa de éxito | 2018/2019 | 80,66 |
Taxa de rendemento | 2018/2019 | 65,96 |
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2017/2018 | 32 |
Homes | 2017/2018 | 22 |
Mulleres | 2017/2018 | 10 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2017/2018 | 1.515 |
Créditos en 1ª matrícula | 2017/2018 | 1.509 |
Créditos en 2ª matrícula | 2017/2018 | 6 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2017/2018 | 0 |
% créditos repetidos | 2017/2018 | 0,4 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2017/2018 | 47,34 |
Taxa de evaluación | 2017/2018 | 91,29 |
Taxa de éxito | 2017/2018 | 97,4 |
Taxa de rendemento | 2017/2018 | 88,91 |
Taxas SEGUIMENTO | Periodo | Valor |
---|---|---|
Taxa de eficiencia | 2017/2018 | 100 |
Taxa de graduación | 2015/2016 | 0 |
Matriculación de estudantes | Periodo | Valor |
---|---|---|
Número de estudantes | 2017/2018 | 1.323 |
Homes | 2017/2018 | 1.132 |
Mulleres | 2017/2018 | 191 |
Matriculación en créditos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Total de créditos matriculados | 2017/2018 | 69.150 |
Créditos en 1ª matrícula | 2017/2018 | 49.970 |
Créditos en 2ª matrícula | 2017/2018 | 11.560 |
Créditos en 3ª e sucesivas matrículas | 2017/2018 | 7.624 |
% créditos repetidos | 2017/2018 | 27,74 |
Resultados académicos | Periodo | Valor |
---|---|---|
Media de créditos por estudante | 2017/2018 | 52,27 |
Taxa de evaluación | 2017/2018 | 80,91 |
Taxa de éxito | 2017/2018 | 78,8 |
Taxa de rendemento | 2017/2018 | 63,75 |
Superado Non superado Non presentado
Superado Non superado Non presentado
Superado Non superado Non presentado
Estes son os traballos de fin de máster lidos nos últimos cursos académicos.
Análise automática de imaxes de capilaroscopia periungueal
Anotación de metaxenomas usando bases de datos nr NCBI e estudos da diversidade
Aplicación de algoritmos de Clustering na procura de patróns en datos de Expresión Xénica Diferencial
Contraste de hipótesis múltiples mediante False Discovery Rate (FDR) en problemas de moi alta dimensión: Aplicacións en Xenómica
Elaboración de "draft genomes" a partir de mostras metaxenómicas
Enfoque bioinformático para a predicción de novas enzimas de produtos naturais
Ferramenta de detección e análise de brotes épilépticos no EEG nun modelo farmacolóxico
Ferramenta para a extracción automática de biomarcadores asociados a isquemia con imaxes OCT-A
Identificación de marcadores xenéticos ambientais en contornos termófilos
Identificación e caracterización de estruturas patolóxicas de relevancia asociadas ao edema macular diabético (EMD).
O papel da corteza prefrontal na memoria de traballo
Plataforma para axuda ó diagnóstico de edema macular en images OCT de fondo de ollo
Sistema para o Asesoramento no Diagnóstico do Alzheimer Mediante Técnicas de Deep Learning
Tratamento de datos metabólicos de N-glicanos en sangue para a súa asociación coa diabetes tipo 2
Aceleración dun método de análise do enriquecemento de conxuntos de xenes en clústers de CPUs
Aceleración dun método de selección de características de conxuntos de datos biolóxicos en el clústers de CPUs
Automatización do sistema de adquisición de datos de dispositivos de autocuantificación
Desenvolvemento dun software de estimulación visual para estudios electrofisiolóxicos en primate desperto
Desenvolvemento dunha ferramenta paralela para acelerar a detección de epistasia de terceiro nivel en sistemas de memoria distribuída
Deseño e implementación dunha aplicación para calcular novos descritores para a estrutura secundaria do ARNm e a predición da expresión do ARNm usando tecnoloxías de Intelixencia Artificial
Ensamblaxe e anotación do transcriptoma da larva decapodito do camarón Palaemon serratus
Extracción e visualización da relación córnea-lente en imaxes de AS-OCT
HMusket: Corrector de secuencias mediante o espectro k-mer basado en Hadoop
PSYR: Plataforma de apoio ó seguimento e rehabilitación dos pacientes
Sistema de interpretación clínica de resultados farmacoxenéticos
Oferta de prazas ofertadas o pasado curso. No caso dos estudos de grado tamén podes consultar as notas de corte dos admitidos polas PAAU.
curso 2018/2019 | |
---|---|
Oferta xeral | 25 |