Programa Oficial de Doctorado en Computación

2019/2020

Qué se aprende

El objetivo principal del Doctorado en Computación es la formación de nuevos doctores en el área de Computación avanzada. Los grupos de investigación que dan soporte principal a la formación del programa son MADS (Modelos y Aplicaciones del Software Distribuido), VARPA (Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones), LIDIA (Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial), LYS (Lengua Y Sociedad de la información), LBD (Laboratorio de Bases de Datos), IRLAB (Information Retrieval Lab.) y GSA-GII (Grupo de Sistemas Autónomos – Grupo Integrado de Ingeniería).

Competencias genéricas

• Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo. • Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación. • Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original. • Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. • Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional. • Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

Competencias específicas

• Adquirir conocimientos de Lógicas Computacionales y sus principales aplicaciones a otras áreas específicas de investigación en Computación tales como Razonamiento Automático, Representación del Conocimiento, Razonamiento Temporal y Espacial, Sistemas Multiagente, Web semántica, Verificación Formal, etc. • Comprender los conceptos básicos del Aprendizaje Computacional, las diferentes técnicas disponibles y su ámbito de aplicabilidad. Ser capaz de aplicar las distintas técnicas de aprendizaje empleando una metodología adecuada. • Conocimiento de los principales aspectos de modelado formal y de evaluación del rendimiento de los Sistemas Distribuídos y Concurrentes. • Poseer una amplia comprensión de los sistemas de Gestión de la Información, desde los aspectos más técnicos como las Estructuras de Datos Compactas y los correspondientes algoritmos de uso, hasta las más avanzadas técnicas de Recuperación de la Información, Extracción de Información y Búsqueda de Respuestas.

Salidas profesionales y académicas

Salidas profesionales y académicas

El doctorado propuesto se enmarca dentro del sector de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). En España, a pesar de su creciente importancia, el sector TIC genera tradicionalmente una balanza comercial negativa. La investigación en el sector TIC es, por tanto, imprescindible si se desea invertir esa tendencia y situarse como país exportador de tecnología informática. Los datos justifican la demanda real, por parte del sector TIC, de profesionales con perfil investigador, dando respuesta además a las necesidades formativas y científicas del Sistema Universitario de Galicia y al sector TIC gallego. Aunque el doctorado propuesto presenta un importante componente de enfoque científico, el programa fomenta igualmente el espíritu emprendedor. Así antiguos alumnos del doctorado en Computación forman en la actualidad parte de la plantilla de empresas TIC nacionales. Se fomenta igualmente el espíritu emprendedor y de autoempleo, partiendo de iniciativas como el vivero de empresas promovido por la UDC, de la que han surgido ejemplos notables recientes tales como Lambdastream, Igalia o Enxenio y que cuentan con personal que se ha nutrido en mayor o menor medida con alumnos y profesores del Doctorado en Computación de la UDC.

Empresas e instituciones colaboradoras

Los distintos grupos de investigación del Departamento de Computación mantienen un amplio conjunto de colaboraciones con otros grupos y Universidades españolas y extranjeras, que garantizan la formación y movilidad de los doctorandos. De igual modo, se mantienen colaboraciones con diferentes empresas del entorno TIC, a través de contratos con las mismas por parte de los diferentes grupos, además de la colaboración de doctores y profesores con spin-off surgidas en el seno del Departamento. Se relacionan, por ejemplo, las que destacan por su estabilidad o especial relevancia para el programa de doctorado: Yahoo! Research Lab. (Barcelona), INRIA (Francia), Universidad de Sunderland (Reino Unido), Nasa Langley Research Center (Hampton, VA, EEUU), Computational Neuroengineering Lab. (Universidad de Florida, Gainesville, EEUU), Departmento de Computación - Imperial College de Londres (Reino Unido), Universidad Veracruzana (México), Universidad de Chile (Chile), Universidad de Houston (TX, EEUU), Universidad de Gothenburg (Suecia), Universidad Politécnica de Madrid.

Líneas de investigación

Estas son las líneas de investigación de este programa de doctorado:

  • Algoritmos genéticos
  • Análisis e interpretación de imágenes
  • Aplicaciones de IA: monitorización y control, diseño de sistemas clínicos, sistemas expertos en medicina, entornos dinámicos
  • Bases de datos deductivas
  • Bibliotecas digitales y federación de bibliotecas digitales
  • Bioinformática
  • Compresión, indexación y recuperación de textos
  • Computación en cluster
  • Computación evolutiva
  • Computación neuronal
  • Desarrollo de técnicas orientadas a la segmentación de imagen
  • Diseño de patrones
  • Eficiencia IR
  • Escalabilidad y fiabilidad
  • Ingeniería de la lengua
  • Ingeniería del software
  • Ingeniería e informática biomédica
  • Lingüística computacional
  • Lógica e Inteligencia Artificial
  • Modelos de procesamiento simbólico, representación del conocimiento e incertidumbre
  • Modelos IR
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Procesamiento del lenguaje natural y web semántica
  • Programación funcional y orientada a objetos
  • Recuperación de información (IR)
  • Redes funcionales y algoritmos de entrenamiento lineal para redes de neuronas artificiales
  • Robótica autónoma
  • Sistemas basados en conocimiento e Inteligencia Artificial (IA)
  • Sistemas de información geográfica
  • Sistemas distribuidos
  • Sistemas híbridos simbólico-conexionistas
  • Sistemas multiagente para detección de intrusos
  • Vida artificial
  • Vídeo bajo demanda
  • Visualización inteligente e interfaces usuario-sistema

Planificación de la enseñanza

Complementos de formación específicos

En caso de que el doctorando carezca de la formación previa completa exigida en el programa, su admisión en el programa podrá quedar condicionada a la superación de complementos de formación específicos, que podrán ser asignaturas o módulos de máster y grado. Los complementos asignados a un mismo doctorando no podrán superar los 15 créditos ECTS y podrán realizarse de forma previa o simultánea a la matrícula en tutela académica en el programa.

En caso de realización simultánea el alumnado deberá matricularse de estos complementos en el momento de formalizar la matrícula de tutela académica en el programa, que deberán superarse en el plazo máximo de tres cuatrimestres consecutivos. De no hacerlo así, el alumnado causará baja en el programa.

También puedes consultar el Reglamento de Estudios de Doctorado de la UDC, Artículo 16: Admisión.

Actividades formativas de la EIDUDC

Actividades formativas de la EIDUDC

Actividades formativas del programa

En el programa de doctorado en Computación las actividades formativas específicas se estructuran en una serie de seminarios introductorios a las diferentes líneas de investigación actuales en el ámbito de ciencias de la computación, que integran las diferentes líneas del programa de doctorado. La organización de seminarios específicos se estructura en tres bloques o itinerarios, que ayudan al alumno a elegir los seminarios en función de sus intereses acerca de la línea de investigación a desarrollar: Sistemas Inteligentes, Sistemas Distribuidos y Concurrentes, y Gestión de la Información. Todos los seminarios se imparten en un tiempo de 4 horas lectivas. El estudiante deberá cursar obligatoriamente cursos transversales orientados a metodología de la investigación (ofertados por el CUFIE de la UDC), mientras que deberá cursar un total de 8 elegidos entre los diferentes seminarios específicos ofertados.

Relación de seminarios específicos: http://www.dc.fi.udc.es/phd/?q=es/node/20

Compromiso documental de supervisión

Especifica la relación académica entre el doctorando y la Universidad, sus derechos y deberes, incluidos los posibles derechos de propiedad intelectual y/o industrial derivados de la investigación, así como la aceptación del procedimiento de resolución de conflictos y su duración. Incluye también los deberes del tutor/a del doctorando y de su director o directora de tesis.

Dicho compromiso será firmado por una representación específica designada por la universidad, el tutor/a y el doctorando, en un plazo máximo de un mes que comenzará a contar desde la fecha da matrícula, mientras que la firma del director/a se incorporará en el momento de su designación.

Este compromiso de supervisión se añadirá al documento de actividades del doctorando en el momento de su firma por todas las personas implicadas.

También puedes consultar el Reglamento de Estudios de Doctorado de la UDC, Artículo 31: Compromiso de supervisión.

Plan de investigación

En un plazo de seis meses tras la matrícula, el estudiante elaborará un Plan de Investigación que incluirá la metodología, los objetivos, los medios y la planificación temporal. El plan se presentará avalado con el informe del director y/o tutor y deberá ser aprobado por la CAPD. Este plan podrá mejorarse en el proceso de evaluación anual contando con el aval del director y/o tutor.

Anualmente, la CAPD evaluará el Plan de Investigación, junto con los informes que a tal efecto deberán emitir el tutor/a y/o director/a, y el documento de actividades. La evaluación positiva será requisito indispensable para continuar en el programa. En caso de evaluación negativa, el estudiante elaborará un nuevo Plan que será evaluado en el plazo de seis meses. En el caso de una nueva evaluación negativa, causará baja definitiva en el programa.

También puedes consultar el , Artículo 30: Plan de investigación.

Acciones para la movilidad del estudiantado

La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.

En esas convocatorias se publican las plazas de las que la UDC dispone para ofrecer a los estudiantes de los distintos centros y, en su caso, las condiciones específicas de cada una de ellas. Del mismo modo, todos los años se convocan bolsas para financiar la realización de prácticas en el extranjero por parte de los estudiantes.

Las prácticas serán también reconocidas como parte de su expediente académico o en el suplemento europeo al título. El estudiante es libre para buscar la empresa o institución de destino del EEES en la que desea hacer las prácticas. La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.

Las convocatorias de movilidad se gestionan conjuntamente en los centros de origen de los estudiantes, bajo la dirección de los Responsables de Relaciones Internacionales de los centros, y en la Oficina de Relaciones Internacionales de la Universidad (ORI). Los requisitos generales para acceder a una plaza de movilidad, los derechos y obligaciones de los estudiantes, así como el procedimiento para conceder las plazas se regulan en el Reglamento de Movilidad de la UDC.