Máster Universitario en Internet de las Cosas - IoT

Qué se aprende

El estudiantado del MUIoT adquirirá los siguientes conocimientos en las materias obligatorias del Máster:

• Aprender a programar y optimizar distintos tipos de dispositivos IoT.
• Diseñar y desplegar distintos tipos de servicios de sistemas de Cloud Computing para IoT.
• Diseñar y desplegar nuevas arquitecturas IoT (por ejemplo, descentralizadas, distribuidas).
• Aprender los conceptos básicos de ciberseguridad para IoT.
• Determinar los dispositivos sensores y actuadores necesarios para aplicaciones IoT.
• Reconocer y definir la estructura de sistemas IoT embebidos.
• Aprender el funcionamiento de los distintos protocolos IoT de red y aplicación.
• Identificar las características de los distintos tipos de redes y de las tecnologías de red para IoT.
• Identificar los diferentes tipos de innovación y emprendimiento, y su aplicación a proyectos empresariales basados en IoT.
• Conocer y comprender los aspectos básicos de protección intelectual e industrial.
• Conocer y comprender los conceptos fundamentales sobre el Aprendizaje Automático para IoT.

Competencias genéricas

Además de los conocimientos anteriormente citados, el estudiantado adquirirá las siguientes competencias genéricas:

• Diseñar dispositivos IoT seleccionando los sensores/actuadores más adecuados para cada uso.
• Desarrollar la arquitectura necesaria para garantizar la interoperabilidad de los dispositivos.
• Construir redes y definir protocolos que permitan la comunicación entre dispositivos IoT.
• Evaluar el funcionamiento de sistemas electrónicos embebidos IoT.
• Determinar mecanismos para la recolección de datos en tiempo real.
• Integrar tecnologías como el Aprendizaje Automático, el tratamiento de datos masivos, las Tecnologías de Registro Distribuido (DLT), la computación en el borde, entre otras, para el desarrollo de sistemas IoT más inteligentes y eficientes.
• Garantizar la seguridad de la información generada por dispositivos IoT.
• Desarrollar un plan de negocio para un proyecto empresarial basado en IoT.
• Diseñar bases de datos para el almacenamiento y gestión de grandes cantidades de datos IoT.
• Adquirir experiencia en el diseño, implementación, despliegue y mantenimiento de sistemas IoT dentro de un entorno real de trabajo.
• Desarrollar la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas en contextos interdisciplinares y, si es el caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.

Competencias específicas

Principales resultados de la Especialidad Sociedade 5.0:

• Programar wearables IoT para salud.
• Conocer y comprender los fundamentos básicos de sensores y automatización para ciudades inteligentes, domótica e inmótica.
• Conocer y comprender los principales modelos energéticos y el concepto de red eléctrica inteligente (smart grid) desde el punto de vista de los edificios y hogares inteligentes.
• Aplicar técnicas estadísticas a conjuntos de datos IoT a gran escala y para aplicaciones de la Sociedad 5.0.
• Aplicar técnicas de análisis de vídeo para aplicaciones de la Sociedad 5.0.
• Diseñar y desplegar redes de dispositivos IoT en el ámbito de las aplicaciones de la Sociedad 5.0.

Principales resultados de la Especialidad IoT Industrial:

• Aplicar técnicas estadísticas a conjuntos de datos IIoT a gran escala.
• Programar SBCs para el despliegue y gestión de nodos de sensores y actuadores IIoT.
• Diseñar y desplegar sistemas de procesamiento de datos IIoT a gran escala.
• Diseñar, desplegar y optimizar sistemas Green IoT.
• Analizar e interpretar los flujos de datos IIoT en una empresa industrial.
• Diseñar un gemelo industrial robótico.
• Diseñar e implementar algoritmos de análisis y procesamiento de vídeo para entornos IIoT.

Principales resultados de la Especialidad Vehículo Conectado:

• Aplicar técnicas estadísticas a datos a gran escala en aplicaciones IoT del vehículo conectado.
• Aplicar técnicas de análisis de imagen para el vehículo conectado.
• Diseñar y desplegar redes de dispositivos y servicios para vehículos conectados.
• Diseñar y desplegar sistemas de procesamiento de datos IoT a gran escala para aplicaciones del vehículo conectado.
• Diseñar y desplegar sistemas IoT para ITS y UAVs.

Competencias transversales

Además de los conocimientos anteriormente citados, el estudiantado adquirirá las siguientes competencias genéricas:

• Diseñar dispositivos IoT seleccionando los sensores/actuadores más adecuados para cada uso.
• Desarrollar la arquitectura necesaria para garantizar la interoperabilidad de los dispositivos.
• Construir redes y definir protocolos que permitan la comunicación entre dispositivos IoT.
• Evaluar el funcionamiento de sistemas electrónicos embebidos IoT.
• Determinar mecanismos para la recolección de datos en tiempo real.
• Integrar tecnologías como el Aprendizaje Automático, el tratamiento de datos masivos, las Tecnologías de Registro Distribuido (DLT), la computación en el borde, entre otras, para el desarrollo de sistemas IoT más inteligentes y eficientes.
• Garantizar la seguridad de la información generada por dispositivos IoT.
• Desarrollar un plan de negocio para un proyecto empresarial basado en IoT.
• Diseñar bases de datos para el almacenamiento y gestión de grandes cantidades de datos IoT.
• Adquirir experiencia en el diseño, implementación, despliegue y mantenimiento de sistemas IoT dentro de un entorno real de trabajo.
• Desarrollar la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas en contextos interdisciplinares y, si es el caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.

Salidas profesionales y académicas

Planificación de la enseñanza

Para obtener el título de MUIoT es necesario superar 60 créditos ECTS que se dividen en:

• 39 ECTS obligatorios
• 15 ECTS optativos (de especialidad), incluyendo 3 ECTS de prácticas externas obligatorias
• 6 ECTS de Trabajo de Fin de Máster

Se han definido 3 especialidades. Cada especialidad, cuya elección es obligatoria, consta de 7 asignaturas, 4 de ellas son obligatorias de especialidad y el alumno debe escoger una optativa de especialidad entre las otras tres. Las prácticas en empresa de este Máster son obligatorias, orientadas a cada especialidad.

Las materias se distribuyen en 4 bimestres de la siguiente manera:

• Bimestre 1 (Septiembre-Noviembre):
  • Dispositivos IoT
  • Sistemas Embebidos
  • Computación en la Nube para IoT
  • Redes de comunicaciones en IoT
• Bimestre 2 (Noviembre-Enero):
  • Protocolos de comunicaciones en IoT
  • Innovación y emprendimiento en IoT
  • Ingeniería de datos para IoT
  • Nuevas arquitecturas y paradigmas IoT
• Bimestre 3 (Febrero-Abril):
  • Aprendizaje Automático
  • Ciberseguridad en IoT
  • Materias de especialidad
• Bimestre 4 (Mayo-Junio):
  • Materias de especialidad
  • Prácticas en empresa
  • TFM

Estructura del estudio

Los estudios de máster se organizan en módulos. Haz clic en un módulo para obtener más información.

• Módulo

Profesorado

La enseñaza del plan de estudios está a cargo de los siguientes docentes:

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• Módulo

Acciones para la movilidad del estudiantado

La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.

En esas convocatorias se publican las plazas de las que la UDC dispone para ofrecer a los estudiantes de los distintos centros y, en su caso, las condiciones específicas de cada una de ellas. Del mismo modo, todos los años se convocan bolsas para financiar la realización de prácticas en el extranjero por parte de los estudiantes.

Las prácticas serán también reconocidas como parte de su expediente académico o en el suplemento europeo al título. El estudiante es libre para buscar la empresa o institución de destino del EEES en la que desea hacer las prácticas. La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.

Las convocatorias de movilidad se gestionan conjuntamente en los centros de origen de los estudiantes, bajo la dirección de los Responsables de Relaciones Internacionales de los centros, y en la Oficina de Relaciones Internacionales de la Universidad (ORI). Los requisitos generales para acceder a una plaza de movilidad, los derechos y obligaciones de los estudiantes, así como el procedimiento para conceder las plazas se regulan en el Reglamento de Movilidad de la UDC.