Desde el primer curso, los estudiantes del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos reciben una formación en la que se combina el estudio de las materias con una importante enseñanza práctica en la que se utilizarán las técnicas, herramientas y tecnologías más actuales para resolver problemas muy cercanos a la realidad.
Se les formará en competencias propias y contenidos especializados que se centran en áreas fundamentales para el trabajo de científico e ingeniero de datos como son la estadística, la programación, el aprendizaje automático, la representación y almacenamiento de datos, la computación de altas prestaciones, el análisis de imágenes o del lenguaje natural. Los estudiantes tendrán la oportunidad de avanzar en su conocimiento a través de clases impartidas por profesores expertos y con amplia trayectoria científica en cada uno de estos ámbitos.
El aprendizaje basado en proyectos permitirá al estudiante no solo alcanzar competencias técnicas, directamente relacionadas con las materias de estudio, sino también competencias transversales como la capacidad de trabajar en equipo, generar un pensamiento crítico y constructivo, gestionar tiempos y recursos o el desarrollo de su cultura emprendedora.
Esta oferta global de formación hará que nuestros estudiantes adquieran los conocimientos y habilidades requeridos por diversos sectores laborales que cada vez más precisan de expertos en análisis y gestión de datos.
Más información en el vídeo: Doble perfil: Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.
Los analistas e ingenieros de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose al pleno empleo, siendo este uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional.
Dada la transversalidad del trabajo de los científicos e ingenieros de datos, éstos podrán ejercer su profesión en ámbitos tan variados como la salud, la fabricación o la comercialización de productos, así como optar al ejercicio profesional libre o a trabajar en departamentos de I+D+i en empresas, Centros Tecnológicos, etc.
Casi cualquier empresa necesitará contar con servicios de análisis de datos en un futuro próximo. Según las predicciones de los informes del McKinsey Global Institute en los próximos años podría haber una brecha de hasta el 50% en la oferta frente a la demanda de los profesionales en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.
Más información en el vídeo: ¿Cuáles son los trabajos del futuro?Los principales perfiles con los que se identifican estos profesionales son los siguientes:
En cuanto a las salidas académicas, se trata de un perfil con gran potencial para incorporarse a un programa de doctorado, y eventualmente iniciar carrera como investigador y docente en la Universidad, al ser un área relativamente reciente y muy activa en I+D.
Más información en los vídeos:
La Facultad de Informática (FIC) es un centro muy activo en su relación con empresas del entorno. Tiene convenios firmados con empresas de diferentes sectores de actividad para la realización de prácticas con reconocimiento académico.
Como consecuencia, el centro mantiene una oferta amplia de empleo y prácticas, y promueve la iniciativa empresarial de sus estudiantes y profesores. Mas información en:
El Plan de Estudios del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UDC consta de 240 créditos divididos en 4 cursos. Todas las asignaturas son cuatrimestrales, excepto el trabajo de fin de grado (TFG).
Las asignaturas del primer curso son de carácter básico. En los demás cursos, las asignaturas se hacen cada vez más específicas y alcanzan un equilibrio entre aquellas dedicadas al área de ciencia de datos y las dedicadas al área de ingeniería de datos.
En el último curso, hay una oferta de doce asignaturas optativas, de las que podrán cursarse un máximo de seis y que el estudiante podrá elegir para, si lo desea, intensificar su formación en una de las dos áreas.
También en el último curso, las prácticas en empresa permitirán al alumno poner en práctica la formación recibida en el contexto de la realidad empresarial.
The degrees are organized by courses. Click on a academic year for more information.
| Guide | Type | QTR. | credits | |
|---|---|---|---|---|
| Linear Algebra | Core | 1st | 6 ECTS | |
| Discrete Mathematics | Core | 1st | 6 ECTS | |
| Probability and Basic Statistics | Core | 1st | 6 ECTS | |
| Fundamentals of Programming I | Core | 1st | 6 ECTS | |
| Fundamentals of Computers | Core | 1st | 6 ECTS | |
| Multivariable Calculus | Core | 2nd | 6 ECTS | |
| Statistical Inference | Core | 2nd | 6 ECTS | |
| Introduction to Databases | Core | 2nd | 6 ECTS | |
| Fundamentals of Programming II | Core | 2nd | 6 ECTS | |
| Internet: Networks and Data | Core | 2nd | 6 ECTS |
| Guide | Type | QTR. | credits | |
|---|---|---|---|---|
| Design and Analysis of Algorithms | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Regression Models | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Statistical Modeling of High Dimensional Data | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Signals and Systems | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| High Performance Computing Infrastructures | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Database Modeling | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Data Protection, Privacy and Security | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Information Theory | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Machine Learning I | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Mathematical Optimisation | Compulsory | 2nd | 6 ECTS |
| Guide | Type | QTR. | credits | |
|---|---|---|---|---|
| Machine Learning II | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Statistical Analysis of Dependent Data | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Parallel Processing | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Data Engineering Project Management | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Analytic Databases | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Machine Learning III | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Information Retrieval | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Image, Video and Audio Processing | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Written Language Processing | Compulsory | 2nd | 6 ECTS | |
| Integration Technologies | Compulsory | 2nd | 6 ECTS |
| Guide | Type | QTR. | credits | |
|---|---|---|---|---|
| Statistical Analysis of Complex Data | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Large Scale Machine Learning | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Numerical Methods for Data Science | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Advanced Parallel Processing | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Spatiotemporal Data Representation and Management | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Simulation and Resampling Techniques | Optional | 1st | 6 ECTS | |
| Business and Entrepreneurship | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Work Placement | Compulsory | 1st | 6 ECTS | |
| Audiovisual Data Analysis and Interpretation | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Data Mobility | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Data Management in Intelligent Scenarios | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Omics Data Management and Modeling | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Natural Language Processing and Text Mining | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Recommender Systems | Optional | 2nd | 6 ECTS | |
| Final Year Dissertation | Compulsory | 2nd | 12 ECTS |
Actualmente es posible cursar programas de grado en Data Science en más de 50 universidades de Estados Unidos. Entre otras: Columbia University, Mills College, Pennsylvania State University, College of Charleston, Maryville University, Marymount University, University of Massachusetts Darmouth, University of California Irvine, University of Rochester o el Simmons College. En Europa, Reino Unido y Países Bajos son los países con mayor número de grados en Data Science.
En el proceso de elaboración de este título participaron empresas privadas del entorno que proporcionaron un punto de vista complementario. El conjunto de estas entidades incluyó a grandes multinacionales TIC y empresas del sector TIC gallego (Everis, DXC Technology, Indra, IBM, Altia, Balidea, Emetel, Telecon, Plexus, Bahía Software, Coremain e Imatia Innovation), a grandes empresas de distintos sectores (Inditex, Telefónica, Abanca, Banco Santander, Repsol Coruña y R Telecomunicaciones) y al centro tecnológico CITIC de la UDC, señalado en el año 2016 con el distintivo de Centro Singular de Investigación de Galicia, por la Xunta de Galicia.
The study is taught by teachers from the departments of: Business, Computer Engineering, Computer Science and Information Technologies, Economics and Mathematics
The degrees are organized by courses. Click on a academic year for more information.
UDC holds student mobility agreements with universities and other third-level institutions across four continents. Students are offered several opportunities each year to apply to study abroad in one of these centres (for a single term or for a whole year), with the guarantee that all credits obtained will be duly recognised in their academic record upon their return.
For each round of applications, the University publishes the list of exchange options available to students and, where relevant, the specific conditions associated with each. Students may also apply to the University for funding for international work experience placements and internships.
Work experience placements are accredited in the student's academic record and the European diploma supplement. Students are free to decide in which host company or academic institution within the EHEA they wish to carry out their placement. To assist them in their search, the University has created an online noticeboard with jobs postings and other news.
Work-study placements in A Coruña are arranged by the International Relations Office (ORI) of the UDC in collaboration with the international relations coordinators in the student’s home university. The general entry criteria, rights and obligations of students, and admission and acceptance procedures for the programme, are regulated by the UDC Mobility Policy.
Dado el interés y actualidad de los contenidos del plan de estudios propuesto para este grado, consideramos que la participación en programas de movilidad es una opción de gran utilidad para la formación de los futuros alumnos. Actualmente, la Facultad de Informática de la Universidad de A Coruña tiene convenios activos con más de 50 Universidades de todo el mundo.