Desde el primer curso, los estudiantes del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos reciben una formación en la que se combina el estudio de las materias con una importante enseñanza práctica en la que se utilizarán las técnicas, herramientas y tecnologías más actuales para resolver problemas muy cercanos a la realidad.
Se les formará en competencias propias y contenidos especializados que se centran en áreas fundamentales para el trabajo de científico e ingeniero de datos como son la estadística, la programación, el aprendizaje automático, la representación y almacenamiento de datos, la computación de altas prestaciones, el análisis de imágenes o del lenguaje natural. Los estudiantes tendrán la oportunidad de avanzar en su conocimiento a través de clases impartidas por profesores expertos y con amplia trayectoria científica en cada uno de estos ámbitos.
El aprendizaje basado en proyectos permitirá al estudiante no solo alcanzar competencias técnicas, directamente relacionadas con las materias de estudio, sino también competencias transversales como la capacidad de trabajar en equipo, generar un pensamiento crítico y constructivo, gestionar tiempos y recursos o el desarrollo de su cultura emprendedora.
Esta oferta global de formación hará que nuestros estudiantes adquieran los conocimientos y habilidades requeridos por diversos sectores laborales que cada vez más precisan de expertos en análisis y gestión de datos.
Más información en el vídeo: Doble perfil: Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.
Los analistas e ingenieros de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose al pleno empleo, siendo este uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional.
Dada la transversalidad del trabajo de los científicos e ingenieros de datos, éstos podrán ejercer su profesión en ámbitos tan variados como la salud, la fabricación o la comercialización de productos, así como optar al ejercicio profesional libre o a trabajar en departamentos de I+D+i en empresas, Centros Tecnológicos, etc.
Casi cualquier empresa necesitará contar con servicios de análisis de datos en un futuro próximo. Según las predicciones de los informes del McKinsey Global Institute en los próximos años podría haber una brecha de hasta el 50% en la oferta frente a la demanda de los profesionales en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.
Más información en el vídeo: ¿Cuáles son los trabajos del futuro?Los principales perfiles con los que se identifican estos profesionales son los siguientes:
En cuanto a las salidas académicas, se trata de un perfil con gran potencial para incorporarse a un programa de doctorado, y eventualmente iniciar carrera como investigador y docente en la Universidad, al ser un área relativamente reciente y muy activa en I+D.
Más información en los vídeos:
La Facultad de Informática (FIC) es un centro muy activo en su relación con empresas del entorno. Tiene convenios firmados con empresas de diferentes sectores de actividad para la realización de prácticas con reconocimiento académico.
Como consecuencia, el centro mantiene una oferta amplia de empleo y prácticas, y promueve la iniciativa empresarial de sus estudiantes y profesores. Mas información en:
El Plan de Estudios del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UDC consta de 240 créditos divididos en 4 cursos. Todas las asignaturas son cuatrimestrales, excepto el trabajo de fin de grado (TFG).
Las asignaturas del primer curso son de carácter básico. En los demás cursos, las asignaturas se hacen cada vez más específicas y alcanzan un equilibrio entre aquellas dedicadas al área de ciencia de datos y las dedicadas al área de ingeniería de datos.
En el último curso, hay una oferta de doce asignaturas optativas, de las que podrán cursarse un máximo de seis y que el estudiante podrá elegir para, si lo desea, intensificar su formación en una de las dos áreas.
También en el último curso, las prácticas en empresa permitirán al alumno poner en práctica la formación recibida en el contexto de la realidad empresarial.
Los estudios de grado se organizan en cursos. Haz clic en un curso para obtener más información.
Guía | Carácter | Cuatr. | créditos | |
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Álgebra Lineal | Formación básica | 1º | 6 ECTS | |
Matemática Discreta | Formación básica | 1º | 6 ECTS | |
Probabilidad y Estadística Básica | Formación básica | 1º | 6 ECTS | |
Fundamentos de Programación I | Formación básica | 1º | 6 ECTS | |
Fundamentos de Computadores | Formación básica | 1º | 6 ECTS | |
Cálculo Multivariable | Formación básica | 2º | 6 ECTS | |
Inferencia Estadística | Formación básica | 2º | 6 ECTS | |
Introducción a las Bases de Datos | Formación básica | 2º | 6 ECTS | |
Fundamentos de Programación II | Formación básica | 2º | 6 ECTS | |
Internet: Redes y Datos | Formación básica | 2º | 6 ECTS |
Guía | Carácter | Cuatr. | créditos | |
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Diseño y Análisis de Algoritmos | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Modelos de Regresión | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Señales y Sistemas | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Modelado de Bases de Datos | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Protección, Privacidad y Seguridad de Datos | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Teoría de la Información | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Aprendizaje Automático I | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Optimización Matemática | Obligatorio | 2º | 6 ECTS |
Guía | Carácter | Cuatr. | créditos | |
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Aprendizaje Automático II | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Análisis Estadístico de Datos con Dependencia | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Procesamiento Paralelo | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Gestión de Proyectos de Ingeniería de Datos | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Bases de Datos Analíticas | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Aprendizaje Automático III | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Recuperación de Información | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Procesamiento de Lenguaje Escrito | Obligatorio | 2º | 6 ECTS | |
Tecnologías de Integración | Obligatorio | 2º | 6 ECTS |
Guía | Carácter | Cuatr. | créditos | |
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Análisis Estadístico de Datos Complejos | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Aprendizaje Automático a Gran Escala | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Procesamiento Paralelo Avanzado | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Técnicas de Simulación y Remuestreo | Optativo | 1º | 6 ECTS | |
Empresa y Emprendimiento | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Prácticas Externas | Obligatorio | 1º | 6 ECTS | |
Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Datos en Movilidad | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Gestión de Datos Ómicos y Modelización | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Lenguaje Natural y Minería de Textos | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Sistemas Recomendadores | Optativo | 2º | 6 ECTS | |
Trabajo Fin de Grado | Obligatorio | 2º | 12 ECTS |
Actualmente es posible cursar programas de grado en Data Science en más de 50 universidades de Estados Unidos. Entre otras: Columbia University, Mills College, Pennsylvania State University, College of Charleston, Maryville University, Marymount University, University of Massachusetts Darmouth, University of California Irvine, University of Rochester o el Simmons College. En Europa, Reino Unido y Países Bajos son los países con mayor número de grados en Data Science.
En el proceso de elaboración de este título participaron empresas privadas del entorno que proporcionaron un punto de vista complementario. El conjunto de estas entidades incluyó a grandes multinacionales TIC y empresas del sector TIC gallego (Everis, DXC Technology, Indra, IBM, Altia, Balidea, Emetel, Telecon, Plexus, Bahía Software, Coremain e Imatia Innovation), a grandes empresas de distintos sectores (Inditex, Telefónica, Abanca, Banco Santander, Repsol Coruña y R Telecomunicaciones) y al centro tecnológico CITIC de la UDC, señalado en el año 2016 con el distintivo de Centro Singular de Investigación de Galicia, por la Xunta de Galicia.
La enseñaza del plan de estudios está a cargo de docentes de los departamentos de: Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información, Economía, Empresa, Ingeniería de Computadores y Matemáticas.
Los estudios de grado se organizan en cursos. Haz clic en un curso para obtener más información.
La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.
En esas convocatorias se publican las plazas de las que la UDC dispone para ofrecer a los estudiantes de los distintos centros y, en su caso, las condiciones específicas de cada una de ellas. Del mismo modo, todos los años se convocan bolsas para financiar la realización de prácticas en el extranjero por parte de los estudiantes.
Las prácticas serán también reconocidas como parte de su expediente académico o en el suplemento europeo al título. El estudiante es libre para buscar la empresa o institución de destino del EEES en la que desea hacer las prácticas. La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.
Las convocatorias de movilidad se gestionan conjuntamente en los centros de origen de los estudiantes, bajo la dirección de los Responsables de Relaciones Internacionales de los centros, y en la Oficina de Relaciones Internacionales de la Universidad (ORI). Los requisitos generales para acceder a una plaza de movilidad, los derechos y obligaciones de los estudiantes, así como el procedimiento para conceder las plazas se regulan en el Reglamento de Movilidad de la UDC.
Dado el interés y actualidad de los contenidos del plan de estudios propuesto para este grado, consideramos que la participación en programas de movilidad es una opción de gran utilidad para la formación de los futuros alumnos.
Actualmente, la Facultad de Informática tiene convenios activos con más de 50 Universidades de todo el mundo bajo los programas: