Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

2023/2024

Garantía de calidad

La EIUDC dispone de un Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC), de acuerdo con los Criterios y Directrices de Garantía de Calidad del EEES, aplicable a todos los programas de doctorado verificados de acuerdo con el Real Decreto 99/2011 impartidos en la UDC. Si precisas más información, puedes consultar la documentación relativa al SGIC de la EIDUDC (Normativa para la implantación y el desarrollo del SGIC de la EIDUDC en los programas oficiales de doctorado verificados por el RD 99/2011; Manual del SGIC de la EIDUDC; y Procedimientos del SGIC de la EIDUDC).

Los procedimientos del SGIC establecen quien y como debe realizar el seguimiento y la supervisión de los resultados y del proceso de aprendizaje del estudiante en la titulación, estableciendo los órganos y mecanismos de coordinación, evaluación y mejora continua de los estudios, que son:

Comisión Académica do Programa de Doctorado: es el órgano colegiado responsable de la coordinación académica de los programas de doctorado. Toma las decisiones académicas relativas al título y sus estudiantes. Establece las directrices y el marco de actuación del coordinador/a del título y de todas las personas implicadas en la titulación. Todos los programas de doctorado verificados de acuerdo con el Real Decreto 99/2011 e impartidos en la UDC, incluidos los programas interuniversitarios no coordinados por la UDC, disponen de un coordinador del programa en la UDC.

Comisión de Garantía de la Calidad (CGC) de la EIDUDC: es el órgano que participa en las tareas de planificación y de seguimiento del SGIC y de los títulos del centro, actuando además como uno de los vehículos de comunicación interna de la política, los objetivos, los planes, los programas y las responsabilidades del centro. Es la responsable de realizar los informes anuales de seguimiento. Esta función es asumida por la Comisión Permanente de la EIUDC.

Resultados

El Sistema de Garantía Interna de la Calidad (SGIC) de la EIDUDC establece el modo en el que las Comisiones Académicas de los programas de doctorado que se imparten en la UDC miden y analizan los resultados del aprendizaje. Para eso, el SGIC utiliza tasas e indicadores globales que permiten evaluar cada curso académico la calidad de la formación. Se incluyen entre los resultados obtenidos el número de tesis defendidas y las que recibieron la mención internacional, y las tasas de éxito (número de tesis realizadas en 3 o 4 años), de graduación y de abandono y duración media de la tesis de doctorado.

Asegurando la calidad

Para asegurar que el título se desarrolla de acuerdo con la memoria de verificación presentada el centro realiza anualmente un informe de seguimiento de acuerdo con los procedimientos del SGIC del centro y los resultados obtenidos. Este informe es revisado por la ACSUG, agencia externa de evaluación.

Del resultado de este análisis se desprenderán las acciones correctivas y propuestas de mejora que permitan alcanzar los objetivos previstos y la mejora de la titulación.

Comisiones

Para garantizar la calidad, se creará una comisión académica específica del programa.

Dorado De La Calle, Julián Alfonso
Coordinador
Álvarez Díaz, Manuel
Secretario
Arcay Varela, Bernardino
Vocal PDI
Dafonte Vázquez, José Carlos
Vocal PDI
Pazos Sierra, Alejandro Celestino
Vocal PDI
Rivero Cebrián, Daniel
Vocal PDI
Andrade Garda, Javier
Vocal PDI
Carneiro Díaz, Víctor Manuel
Vocal PDI
Cacheda Seijo, Fidel
Vocal PDI
Rodríguez Yáñez, Santiago
Vocal PDI

Indicadores de seguimiento

Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2022/2023 20
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2022/2023 14
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2022/2023 11
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2022/2023 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2022/2023 64
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2022/2023 81,82
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2022/2023 46,88
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2022/2023 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2022/2023 53,13
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2022/2023 17,19
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2022/2023 29,69
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2022/2023 3,13
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2022/2023 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2022/2023 1,56
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2022/2023 90
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2022/2023 19,23
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2022/2023 10
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2022/2023 60
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2022/2023 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2022/2023 40
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2022/2023 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2022/2023 5
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2022/2023 5
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2022/2023 1.618
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2022/2023 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2022/2023 2.441
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2022/2023 10
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2022/2023 20
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2022/2023 70
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2022/2023 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2022/2023 80
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2022/2023 16,36
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2021/2022 20
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2021/2022 29
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2021/2022 20
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2021/2022 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2021/2022 69
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2021/2022 70
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2021/2022 49,28
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2021/2022 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2021/2022 57,97
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2021/2022 18,84
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2021/2022 23,19
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2021/2022 5,8
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2021/2022 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2021/2022 1,45
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2021/2022 100
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2021/2022 9,09
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2021/2022 4
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2021/2022 75
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2021/2022 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2021/2022 25
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2021/2022 1
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2021/2022 3
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2021/2022 0
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2021/2022 1.529
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2021/2022 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2021/2022 1.740
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2021/2022 25
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2021/2022 50
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2021/2022 25
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2021/2022 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2021/2022 50
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2021/2022 3,85
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2020/2021 20
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2020/2021 22
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2020/2021 15
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2020/2021 1
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2020/2021 64
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2020/2021 46,67
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2020/2021 48,44
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2020/2021 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2020/2021 50
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2020/2021 3,13
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2020/2021 46,88
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2020/2021 12,5
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2020/2021 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2020/2021 1,56
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2020/2021 100
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2020/2021 11,76
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2020/2021 7
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2020/2021 57,14
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2020/2021 14,29
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2020/2021 28,57
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2020/2021 1
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2020/2021 5
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2020/2021 1
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2020/2021 1.520
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2020/2021 1.163
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2020/2021 1.602
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2020/2021 57,14
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2020/2021 14,29
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2020/2021 28,57
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2020/2021 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2020/2021 0
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2020/2021 18,75
Periodo Valor
Plazas ofertadas
Número de plazas para estudiantes de nuevo ingreso en el doctorado (IPD01)
2019/2020 20
Demanda
Número de personas solicitantes de admisión en el doctorado (IPD02)
2019/2020 19
Matrícula de nuevo ingreso
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado (IPD03)
2019/2020 14
Matrícula de nuevo ingreso por adaptación
Número de alumnos matriculados por primera vez en el doctorado que provengan de otros estudios de doctorado en extinción (IPD03.1)
2019/2020 0
Matrícula total
Número total de estudiantes matriculados en el curso (IPD04)
2019/2020 58
Matrícula de nuevo ingreso procedentes de otras universidades
Relación entre el número de alumnos matriculados por primera vez que procedan de otras universidades y el número total de alumnos matriculados por primera vez en el programa (IPD05)
2019/2020 85,71
Porcentaje de estudiantes extranjeros
Relación entre el número de estudiantes extranjeros matriculados y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD06)
2019/2020 44,83
Porcentaje de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos
Relación entre el número de estudiantes de nuevo ingreso que requieren complementos formativos y el número total de estudiantes de nuevo ingreso en el programa (IPD07)
2019/2020 0
Porcentaje de matriculados a tiempo completo
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación completa y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.1)
2019/2020 50
Porcentaje de matriculados a tiempo parcial
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación parcial y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.2)
2019/2020 3,45
Porcentaje de matriculados a tiempo mixto
Relación entre el número de estudiantes matriculados con dedicación mixta y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD08.3)
2019/2020 46,55
Porcentaje de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Salientes)
Relación entre el número de estudiantes matriculados que hicieron estancias de investigación aprobadas por la CAPS (alumnos salientes) y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD09.1)
2019/2020 6,9
Total de alumnos con estancias aprobadas por la CAPD (Entrantes)
Número total de alumnos que hicieron estancias de investigación en la universidad y que fueron aprobadas por la CAPD (alumnos entrantes) (IPD09.2)
2019/2020 n/a
Porcentaje de estudiantes con bolsa o contrato predoctoral
Relación entre el número de estudiantes matriculados que gozan de una bolsa o contrato predoctoral y el número total de estudiantes matriculados en el programa (IPD11)
2019/2020 5,17
Porcentaje de tesis defendidas en régimen de coodirección
Relación entre el número de tesis defendidas por alumnos del programa que tuvieron varios directores y el número total de tesis defendidas en el programa (IPD14)
2019/2020 100
Porcentaje de expertos internacionales en los tribunales de tesis
Relación entre el número de miembros de los tribunais de las tesis vinculadas al programa provenientes de una institución extranjera y el número total de miembros de los tribunales de las tesis vinculadas con el programa (IPD17)
2019/2020 0
Número de tesis defendidas
Número total de tesis defendidas vinculadas al programa de doctorado (IPD18.1)
2019/2020 3
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo completo
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación completa y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.1)
2019/2020 100
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo parcial
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación parcial y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.2)
2019/2020 0
Porcentaje de tesis realizadas a tiempo mixto
Relación entre el número total de tesis defendidas por alumnos con dedicación mixta y el número total de tesis vinculadas al programa (IPD18.2.3)
2019/2020 0
Número de tesis presentadas en gallego
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en gallego (IPD18.3.1)
2019/2020 0
Número de tesis presentadas en castellano
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en castellano (IPD18.3.2)
2019/2020 3
Número de tesis presentadas en otro idioma
Número total de tesis defendidas vencelladas ao programa presentadas en otro idioma (IPD18.3.3)
2019/2020 0
Duración media de los estudos a tiempo completo
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación completa que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.1)
2019/2020 1.819
Duración media de los estudos a tiempo parcial
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación parcial que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.2)
2019/2020 n/a
Duración media de los estudos a tiempo mixto
Duración media de los estudios para los alumnos con dedicación mixta que defendieron tesis (en días) (IPD18.4.3)
2019/2020 n/a
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron su tesis sin pedir prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.1)
2019/2020 0
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la primera prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la primera prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.2)
2019/2020 33,33
Taxa de éxito. Porcentaje de doctorandos que defendieron su tesis después de la segunda prórroga
Relación entre o número de doctorandos que defendieron después de la segunda prórroga y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.5.3)
2019/2020 66,67
Porcentaje de tesis "cum laude"
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa que obtiveron la calificación de "cum laude" y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.6)
2019/2020 100
Porcentaje de tesis con mención internacional
Relación entre el número de tesis defendidas vencelladas ao programa con mención internacional y el número total de tesis defendidas vinculadas al programa (IPD18.7)
2019/2020 0
Tasa de abandono
Relación entre el número de doctorandos que causan baja definitiva en el curso X y el total de doctorandos que se podrían volver a matricular en dicho programa. (IPDx21)
2019/2020 15,56

tesis

Algoritmos IFPTML: De los modelos quimioinformáticos al desarrollo de software, la creación de startups y la transferencia de innovación
Bediaga Bañeres, Harbil

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la detección de anomalías de tráfico en entornos IoT
Vigoya Morales, Laura Victoria

Implementación y Optimización de Algoritmos para Aprendizaje Automático con Teoría de Perturbaciones
Ortega Tenezaca, Delfín Bernabé

Mejora de la extracción de información en sistemas de soporte de decisiones clínicas
Duarte de Almeida, João Rafael

Metodología de desarrollo de sistemas de detección y seguimiento de peces mediante tecnología láser y visión artificial con Inteligencia Artificial
Rico Díaz, Ángel José

Métricas y técnicas para la detección temprana en ciberseguridad.
Fernández López-Vizcaíno, Manuel

Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon
Carracedo Reboredo, Paula

Nuevos algoritmos neuroinspirados en Redes Neuro-Astrocíticas Artificiales.
Álvarez González, Sara

Plataforma basada en IoT y Machine Learning para la gestión de riesgos portuarios: aplicación a los movimientos de los buques y al rebase de olas
Alvarellos González, Alberto José

Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector de las aeronaves pilotadas por control remoto
Puente Castro, Alejandro

Una Arquitectura para la Recopilación, Integración y Análisis de Información en el contexto de la Internet de las Cosas. Caso Estudio: Aplicaciones en el Sector Agrícola
Mazón Olivo, Bertha Eugenia

Uso compartido de datos de imágenes médicas en perfiis
Cruz Lebre, Rui Andre da

publicaciones

Esta es una muestra de la producción científica de los estudiantes del programa de doctorado con el fin de orientar a futuros estudiantes interesados en este programa. En ningún caso debe considerarse un listado completo y exhaustivo de toda la producción científica de los estudiantes. La información es introducida por los propios doctorandos de forma relativamente desestructurada pero ha sido revisada y validada por la comisión académica.

Artículos en revistas internacionales
Lemos, R.; Santos, J.A; Emilio Laíño; Reis, M. T. L. G. V.; Fortes, C. J. E. M.; Kerpen, N. B.(/10). 2020. 3D survey modelling for damage assessment in rubble-mound breakwaters under oblique wave incidence. Italian Journal of Engineering Geology and Environment. 1. ISSN 9788897181736. http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1012350
Veloso, R., Magalhães, R., Lima, A., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Mixed Reality in Surgery - a Delphi study”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.167-169. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Marques, A., Veloso Gomes, P., Sá, C., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “EEG Analysis of the Construction of Empathy Towards People with Schizophrenia, After Exposure to Virtual Reality Environments”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.164-166. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Curado, H., Veloso Gomes, P., Jacquinet, M., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Strategy for data Cybersecurity in European Health Data Ecosystem”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.21-23. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Correia, A., Veloso Gomes, P., Donga, J., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “Virtual Reality Cognitive-Behavioral Therapy Biofeedback System for Glossophobia”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.18-20. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Vasconcelos, D., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “The use of Virtual Reality in Public Speaking Training Programs”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.164-166. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Manuel, G., Vítor J. Sá, V. J., Veloso Gomes, P., Marques, A. and Pereira, J. (2022). “The impact and Consequences of Deepfakes in Cyberspace on the Social Environment”. A. Leitao and L. Ramos (eds.), Kalpa Publications in Computing, vol. XXX, pp.89-91. Proceedings of V XoveTIC Conference. XoveTIC2022.
Manuel, G., Sá, V., Veloso Gomes, P., Marques, A., Pereira, J. (2022). Estudo da utilização de Deepfakes no ciberespaço, impacto e suas consequências no ambiente social. Proceedings of Conference CAPSI22 - 22ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705123000102
Harbil Bediaga, María Isabel Moreno, Sonia Arrasate, José Luis Vilas, Lucía Orbe, Elías Unzueta, Juan Pérez Mercader, Humberto González-Díaz, Multi-output chemometrics model for gasoline compounding, Fuel, Volume 310, Part A, 2022, 122274, ISSN 0016-2361, https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122274.
Synthesis, Pharmacological, and Biological Evaluation of 2-Furoyl-Based MIF-1 Peptidomimetics and the Development of a General-Purpose Model for Allosteric Modulators (ALLOPTML)Ivo E. Sampaio-Dias, José E. Rodríguez-Borges, Víctor Yáñez-Pérez, Sonia Arrasate, Javier Llorente, José M. Brea, Harbil Bediaga, Dolores Viña, María Isabel Loza, Olga Caamaño, Xerardo García-Mera, and Humberto González-Díaz ACS Chemical Neuroscience 2021 12 (1), 203-215 DOI: 10.1021/acschemneuro.0c00687
Ortega-Tenezaca B, Quevedo-Tumailli V, Bediaga H, Collados J, Arrasate S, Madariaga G, Munteanu CR, Cordeiro MNDS, González-Díaz H. PTML Multi-Label Algorithms: Models, Software, and Applications. Curr Top Med Chem. 2020;20(25):2326-2337. doi: 10.2174/1568026620666200916122616. PMID: 32938352.
Lasarte-Monterrubio C, Guijarro-Sánchez P, Vázquez-Ucha JC, Alonso-Garcia I, Alvarez-Fraga L, Outeda M, Martinez-Guitian M, Peña-Escolano A, Maceiras R, Lence E, González-Bello C, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A. Antimicrobial Activity of Cefiderocol against the Carbapenemase-Producing Enterobacter cloacae Complex and Characterization of Reduced Susceptibility Associated with Metallo-β-Lactamase VIM-1. Antimicrob Agents Chemother. 2023 May 17;67(5):e0150522. doi: 10.1128/aac.01505-22. Epub 2023 Apr 13. PMID: 37195077; PMCID: PMC10190674.Vázquez-Ucha JC, Lasarte-Monterrubio C, Guijarro-Sánchez P, Oviaño M, Álvarez-Fraga L, Alonso-García I, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A; GEMARA-SEIMC/REIPI Enterobacterales Study Group. Assessment of Activity and Resistance Mechanisms to Cefepime in Combination with the Novel β-Lactamase Inhibitors Zidebactam, Taniborbactam, and Enmetazobactam against a Multicenter Collection of Carbapenemase-Producing Enterobacterales. Antimicrob Agents Chemother. 2022 Feb 15;66(2):e0167621. doi: 10.1128/AAC.01676-21. Epub 2021 Nov 22. PMID: 34807754; PMCID: PMC8846464.Alonso-García I, Vázquez-Ucha JC, Martínez-Guitián M, Lasarte-Monterrubio C, Rodríguez-Pallares S, Camacho-Zamora P, Rumbo-Feal S, Aja-Macaya P, González-Pinto L, Outeda-García M, Maceiras R, Guijarro-Sánchez P, Muíño-Andrade MJ, Fernández-González A, Oviaño M, González-Bello C, Arca-Suárez J, Beceiro A, Bou G. Interplay between OXA-10 β-Lactamase Production and Low Outer-Membrane Permeability in Carbapenem Resistance in Enterobacterales. Antibiotics (Basel). 2023 Jun 1;12(6):999. doi: 10.3390/antibiotics12060999. PMID: 37370318; PMCID: PMC10295649.Alonso-García I, Vázquez-Ucha JC, Lasarte-Monterrubio C, González-Mayo E, Lada-Salvador P, Vela-Fernández R, Aja-Macaya P, Guijarro-Sánchez P, Rumbo-Feal S, Muíño-Andrade M, Fernández-González A, Martínez-Guitián M, Beceiro A, Rodríguez-Iglesias M, Oliver A, Arca-Suárez J, Galán-Sánchez F, Bou G. Simultaneous and divergent evolution of resistance to cephalosporin/β-lactamase inhibitor combinations and imipenem/relebactam following ceftazidime/avibactam treatment of MDR Pseudomonas aeruginosa infections. J Antimicrob Chemother. 2023 May 3;78(5):1195-1200. doi: 10.1093/jac/dkad062. Erratum in: J Antimicrob Chemother. 2023 May 24;: PMID: 36918743.Vázquez-Ucha JC, Alonso-Garcia I, Guijarro-Sánchez P, Lasarte-Monterrubio C, Álvarez-Fraga L, Cendón-Esteve A, Outeda M, Maceiras R, Peña-Escolano A, Martínez-Guitián M, Arca-Suárez J, Bou G, Beceiro A; GEMARA-SEIMC/REIPI Enterobacterales Study Group. Activity of aztreonam in combination with novel β-lactamase inhibitors against metallo-β-lactamase-producing Enterobacterales from Spain. Int J Antimicrob Agents. 2023 Apr;61(4):106738. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2023.106738. Epub 2023 Feb 3. PMID: 36736925.
Puente-Castro, A., Rivero, D., Pedrosa, E., Pereira, A., Lau, N., & Fernandez-Blanco, E. (2023). Q-Learning based system for path planning with unmanned aerial vehicles swarms in obstacle environments. Expert Systems with Applications, 121240.
Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero, Jesús Gil Ruiz, Enrique Fernandez-Blanco, Luis de-la-Fuente-Valentín, Hybrid machine learning techniques in the management of harmful algal blooms impact, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 211, 2023, 107988, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107988. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923003769) Abstract: Harmful algal blooms (HABs) are episodes of high concentrations of algae that are potentially toxic for human consumption. Mollusc farming can be affected by HABs because, as filter feeders, they can accumulate high concentrations of marine biotoxins in their tissues. To avoid the risk to human consumption, harvesting is prohibited when toxicity is detected. At present, the closure of production areas is based on expert knowledge and the existence of a predictive model would help when conditions are complex and sampling is not possible. Although the concentration of toxin in meat is the method most commonly used by experts in the control of shellfish production areas, it is rarely used as a target by automatic prediction models. This is largely due to the irregularity of the data due to the established sampling programs. As an alternative, the activity status of production areas has been proposed as a target variable based on whether mollusc meat has a toxicity level below or above the legal limit. This new option is the most similar to the actual functioning of the control of shellfish production areas. For this purpose, we have made a comparison between hybrid machine learning models like Neural-Network-Adding Bootstrap (BAGNET) and Discriminative Nearest Neighbor Classification (SVM-KNN) when estimating the state of production areas. The study has been carried out in several estuaries with different levels of complexity in the episodes of algal blooms to demonstrate the generalization capacity of the models in bloom detection. As a result, we could observe that, with an average recall value of 93.41% and without dropping below 90% in any of the estuaries, BAGNET outperforms the other models both in terms of results and robustness. Keywords: Machine learning; Harmful algal blooms; Biotoxins; Aquaculture; Hybrid techniques
Andres Molares-Ulloa, Enrique Fernandez-Blanco, Alejandro Pazos, Daniel Rivero, Machine learning in management of precautionary closures caused by lipophilic biotoxins, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 197, 2022, 106956, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106956. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169922002733) Abstract: Mussel farming is one of the most important aquaculture industries. The main risk to mussel farming is harmful algal blooms (HABs), which pose a risk to human consumption. In Galicia, the Spanish main producer of cultivated mussels, the opening and closing of the production areas is controlled by a monitoring program. In addition to the closures resulting from the presence of toxicity exceeding the legal threshold, in the absence of a confirmatory sampling and the existence of risk factors, precautionary closures may be applied. These decisions are made by experts without the support or formalisation of the experience on which they are based. Therefore, this work proposes a predictive model capable of supporting the application of precautionary closures. Achieving sensitivity, accuracy and kappa index values of 97.34%, 91.83% and 0.75 respectively, the kNN algorithm has provided the best results. This allows the creation of a system capable of helping in complex situations where forecast errors are more common. Keywords: Machine Learning; Harmful Algal Blooms; Mussels; Aquaculture; Diarrhoeic Shellfish Poisoning
Wu Erman, Fan Xuemeng, Tang Tong, et al. Biomarkers discovery for endometrial cancer: A graph convolutional sample network method[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 150: 106200.
CTRR-ncRNA: A Knowledgebase for Cancer Therapy Resistance and Recurrence Associated Non-coding RNAsT Tang, X Liu, R Wu, L Shen, S Ren, B Shen - Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 2022
Personalized Virtual Reality Environments for Intervention with People with Disabilityhttps://doi.org/10.3390/electronics11101586
Ren S, Jin Y, Chen Y, et al. CRPMKB: a knowledge base of cancer risk prediction models for systematic comparison and personalized applications[J]. Bioinformatics, 2022, 38(6): 1669-1676.
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Garabato, D., Dafonte, C., Santoveña, R. et al. AI-based user authentication reinforcement by continuous extraction of behavioral interaction features. Neural Comput & Applic 34, 11691–11705 (2022). https://doi.org/10.1007/s00521-022-07061-3
R. Lebre, E. Pinho, R. Jesus, L. Bastião, and C. Costa, “Correction to: Dicoogle Open Source: The Establishment of a New Paradigm in Medical Imaging (Journal of Medical Systems, (2022), 46, 11, (77), 10.1007/s10916-022-01867-3),” J. Med. Syst., vol. 46, no. 12, pp. 1–1, Dec. 2022. doi: 10.1007/S10916-022-01882-4/METRICS
R. Jesus et al., “Personalizable AI platform for universal access to research and diagnosis in digital pathology,” Comput. Methods Programs Biomed., p. 107787, Sep. 2023. doi: 10.1016/J.CMPB.2023.107787
Exploring target identification with K-nearest neighbors' algorithm. ICAISC 2023, LNCS, Part II 14126 proceedings.Springer Nature ESTADO: Aceptado. En proceso de publicación
Prediction of Compound-target Interaction Using Several Artificial Intelligence Algorithms and Comparison with a Consensus-based Strategy. ESTADO: Enviado a  GigaScience - GIGA-D-23-00272 Journal. En proceso de revisión.
Palacios-Cabrera, H.; Jimenes-Vargas, K.; González, M.; Flor-Unda, O.; Almeida, B. Determination of Moisture in Rice Grains Based on Visible Spectrum Analysis. Agronomy202212, 3021. https://doi.org/10.3390/agronomy1212302
Genetic Basis and Spatial Distribution of Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Deficiency in Ecuadorian Ethnic Groups: A Malaria Perspective. Malaria Journal. ESTADO: Aceptado. En proceso de publicación.
Gaia Data Release 3. Chemical cartography of the Milky WayDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243511
Gaia Data Release 3. Exploring and mapping the diffuse interstellar band at 862 nmDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243283
Gaia Early Data Release 3: The celestial reference frame (GAIA-CRF3)DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243483
Gaia Data Release 3 Stellar chromospheric activity and mass accretion from Ca II IRT observed by the Radial Velocity SpectrometerDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202244156
Gaia Data Release 3. Pulsations in main-sequence OBAF-type starsDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243767
Gaia Data Release 3: Stellar multiplicity, a teaser for the hidden treasureDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243782
Gaia Data Release 3: Reflectance spectra of solar system small bodies.DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243791
Gaia Data Release 3. The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectraDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243709
Gaia Data Release 3. The extragalactic contentDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243232
Gaia Data Release 3: Mapping the asymmetric disc of the Milky WayDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243797
Gaia Data Release 3: A golden sample of astrophysical parametersDOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243800
Jimenes-Vargas, K., Perez-Castillo, Y., Tejera, E., Munteanu, C.R. (2023). Exploring Target Identification for Drug Design with K-Nearest Neighbors’ Algorithm. In: Rutkowski, L., Scherer, R., Korytkowski, M., Pedrycz, W., Tadeusiewicz, R., Zurada, J.M. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14126. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42508-0_20
Atarihuana, S., Gallardo-Condor, J., López-Cortés, A. et al. Genetic basis and spatial distribution of glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency in ecuadorian ethnic groups: a malaria perspective. Malar J22, 283 (2023). https://doi.org/10.1186/s12936-023-04716-x
Prediction of compound-target interaction using several artificial intelligence algorithms and comparison with a consensus-based strategy. ESTADO: Aceptado en proceso de publicación.
Artículos en revistas nacionales
GAIA-DR3: LOS 219 MILLONES DE ESPECTROS BP/RPISSN: 1575-3476
Capítulo de Libro
Veloso Gomes, P. (2022). Ensinar em Timor-Leste, uma vivência, uma aprendizagem. In Testemunhos de quatro anos de Forças Nacionais destacadas em Terras do Sol Nascente. Fronteira do Caos.
Veloso Gomes, P., Donga, J., Ferreira, S., Magalhães, R., & Sá, V. J. (2023). Autonomous Creative Learning Strategy Directed to Higher Education Students in Health Area. In R. Queirós, M. Cruz, C. Pinto, & D. Mascarenhas (Eds.), Fostering Pedagogy Through Micro and Adaptive Learning in Higher Education: Trends, Tools, and Applications (pp. 240-260). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8656-6.ch011
Tang, Tong, and Bairong Shen. "Integration of Genetic and Phenotyping Data for Sports Medicine." Translational Informatics: Sports and Exercise Medicine. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. 37-53.
Ren, S., Shen, B. (2022). 5G, Big Data, and AI for Smart City and Prevention of Virus Infection. In: Shen, B. (eds) Translational Informatics. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol 1368. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8969-7_9
Ren, S., Shen, B. (2022). Participatory Exercise Medicine and Personalized Healthcare. In: Shen, B. (eds) Translational Informatics . Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9162-1_2
Libro
Kimioinformatika GidaliburuaIkasmaterial honetan azaltzen diren edukiak kimioinformatikari buruzko edozein azterketatan jarraitu beharreko pausoak dira. Izatez, hainbat jakintza arlotan aplika daiteke, hala nola kimikan, farmazian, farmako berrien diseinuan gaixotasun baten aurrean, nanoteknologian, material berrietan, hondakinetan, medikuntzan, sare metabolikoetan eta abarretan. Egia esateko, edozein gairen inguruan azterketa kimioinformatikoa egin daiteke.Ikasmaterial hau Kimikako, Ingeniaritza Kimikako, Biologiako, Biokimikako, Bioteknologiako eta Osasun Zientzietako ikasleentzat bideratuta dago batez ere. Ikasleren batek bere GrAL lana, master-bukaerako lana edo doktoretza-tesia egiteko kimioinformatikako azterketa egitea aukeratzekotan, ikasmaterial hau zeharo baliagarria izango zaiolakoan gaude.
Otras publicaciones
R. Jesus, J. Frias, L. B. Silva, and C. Costa, “A Vendor Neutral Archive with MONAI for Automatic Medical Image Analysis,” Proc. - IEEE Symp. Comput. Med. Syst., vol. 2023-June, pp. 53–56, 2023. doi: 10.1109/CBMS58004.2023.00191
R. Jesus et al., “Active Learning Impact in the Annotation of Cases in a Pathology-PACS,” Proc. - IEEE Symp. Comput. Med. Syst., vol. 2023-June, pp. 501–504, 2023. doi: 10.1109/CBMS58004.2023.00269
“34th European Congress of Pathology - Abstracts,” Virchows Arch., Aug. 2022. doi: 10.1007/S00428-022-03379-4
[1] D. G. Gonzalez et al., “Evaluating Rotation Invariant Strategies for Mitosis Detection Through YOLO Algorithms,” in Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, vol. 484 LNICST, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023, pp. 24–33. doi:10.1007/978-3-031-32029-3_3
Y. Gupta, R. E. D. Guerrero, C. Costa, R. Jesus, E. Pinho, and L. A. Bastiao Silva, “Interactive Web-based 3D Viewer for Multidimensional Microscope Imaging Modalities,” in Proceedings of the International Conference on Information Visualisation, 2022, vol. 2022-July, pp. 379–384. doi:10.1109/IV56949.2022.00069
Artículos en revistas internacionales
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Lebre, R., Silva, L. B., & Costa, C. (2020). A cloud-ready architecture for shared medical imaging repository. Journal of Digital Imaging, 33(6), 1487-1498.
Pedrosa, M., Lebre, R., & Costa, C. (2021). A Performant Protocol for Distributed Health Records Databases. IEEE Access, 9, 125930-125940.
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Carta de aceptación para publicación de artículo Salud Mental, seguridad y calidad de vida del adulto mayor en tiempos de covid-19. Revista Cubana de Medicina General Integral
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Gaia Data Release 2. Observations of solar system objectsF. Spoto, C. Dafonte, M. Manteiga, M. A. ÁLvarez, D. Garabato and Gaia Collaboration ASTRONOMY & ASTROPHYSICS (ISSN: 0004-6361)DOI: 10.1051/0004-6361/201832900
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Articulo Aceptado para Publicacion. Indice JRC. ASCE's Journal of Urban Planning and Development. Predicting Vertical Urban Growth Using Genetic Evolutionary Algorithms in Tokyo’s Minato WardRafael Ivan Pazos Perez[1]; Adrian Carballal[2]; Juan R. Rabuñal[3]; Omar A. Mures[4]; and María D. García-Vidaurrázaga[5]Copia e-mail de aceptacion adjuntado. 
Articulo aceptado para publicacion, pendiente de revisiones menores. Indice JCR.Assisted surface redesign by perturbing its point cloud representationJournal: IET SoftwareCopia del e-mail de acceptacion adjuntado.
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Otras publicaciones
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http://ijaers.com/uploads/issue_files/1469715368-19%20IJAERS-JUL-2016-25-Evaluation%20of%20_JAWS_%20software%20at%20the%20Basic%20Education%20School%20Specialized%20Blind%20and%20Deaf%20of%20Machala%20city.pdf
Artículos en revistas internacionales
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L.Hernández, J. Taibo, A. Seoane, A. Jaspe. La Percepción del Espacio en la Visualización de Arquitectura mediante Realidad Virtual Inmersiva. EGA: Revista de Expresión Gráfica Arquitectónica. 18, pp.252-261. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.4995/ega.2011.1110
Capítulo de Libro
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Point Cloud Manager: Applications of a Middleware for Managing Huge Point Clouds Omar A. Mures, Alberto Jaspe Villanueva, Emilio J. Padrón, and Juan R. Rabuñal Chapter 13 in "Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation" Eds. Manoj Kumar Singh and Dileep Kumar G. - IGI Global, June 2016
Libro
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Ramírez Morales, Iván, Bismark Ruilova Reyes, and Javier Garzón Montealegre. "Innovación tecnológica en el sector agropecuario." (2015).
Artículos en revistas internacionales
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Articulo mandado a Computer Graphics. Pendiente de revision y publicacion.
SURFACE ENHANCEMENT BASED ON GENETIC MORPHOGENESIS OF GEOMETRICALLY COMPLEX POINT CLOUDSArticulo mandado a Computer Aided Geometric Design.En revision, pendiente de aceptacion.
Campoverde, Ariel, Dixys Hernández, and Bertha Mazón. 2015. “Cloud Computing Con Herramientas Open-Source Para Internet de Las Cosas.” Maskana 6: 173–82. http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23826.
Artículos en revistas nacionales
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Artículos en revistas internacionales
Marco Di Benedetto, Fabio Ganovelli, Marcos Balsa Rodriguez, Alberto Jaspe Villanueva, Roberto Scopigno, and Enrico Gobbetti. ExploreMaps: Efficient Construction and Ubiquitous Exploration of Panoramic View Graphs of Complex 3D EnvironmentsComputer Graphics Forum, 33(2): 459-468, 2014. Proc. Eurographics 2014.
Fabio Marton, Marcos Balsa Rodriguez, Fabio Bettio, Marco Agus, Alberto Jaspe Villanueva, and Enrico Gobbetti. IsoCam: Interactive Visual Exploration of Massive Cultural Heritage Models on Large Projection SetupsACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 7(2): Article 12, June 2014.
Fabio Bettio, Alberto Jaspe Villanueva, Emilio Merella, Fabio Marton, Enrico Gobbetti, and Ruggero Pintus. Mont'e Scan: Effective Shape and Color Digitization of Cluttered 3D ArtworksACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 8(1): Article 4, 2014
Losada J., Raposo J., Pan A., Montoto P. Efficient execution of web navigation sequences. World Wide Web Journal. DOI 10.1007/s11280-013-0259-8. ISSN 1386-145X.
Artículos en revistas nacionales
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Otras publicaciones
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Ensayos de detección de peces para escalas de hendidura vertical utilizando escáner láser 2D en Actividad experimental de I+D+i en ingeniería hidráulica en España. Seminario 2013 (ISBN: 978-84-943649-5-2)

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